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# 提示词智能优化（本地模型）Android App
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基于《生成专业提示词代码逻辑分析》，本地调用 LLM 实现智能提示词生成，**不依赖远程 Flask API**。
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## 功能
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- **两阶段专家逻辑**：先做意图分析（技术/创意/分析/咨询），再按领域选择专家模板生成提示词
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- **本地模型调用**：通过 OpenAI 兼容接口（如 Ollama）本地推理
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- **配置灵活**：支持设置 API 地址和模型名称
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## 环境
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- Android Studio（推荐 AGP 8.7+、Gradle 8.9）
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- minSdk 24，targetSdk 34
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- Java 17
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## 使用前准备
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1. **安装 Ollama（或其他 OpenAI 兼容服务）**
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- 官网：https://ollama.ai
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- 运行：`ollama run qwen2:0.5b`（或其它兼容模型）
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2. **配置 API 地址**
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- 模拟器：`http://10.0.2.2:11434/v1/`（10.0.2.2 指向宿主机 localhost）
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- 真机：`http://<电脑局域网 IP>:11434/v1/`（如 `http://192.168.1.100:11434/v1/`）
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- 在 App 内点击「设置」可修改地址和模型名
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## 构建
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```bash
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cd exampleAiApp01
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./gradlew assembleDebug
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```
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或在 Android Studio 中打开 `exampleAiApp01` 目录，直接运行到真机或模拟器。
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## 注意事项
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- 需配置网络权限，并允许明文 HTTP（`network_security_config.xml` 已配置）
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- 确保设备与 Ollama 所在电脑处于同一局域网（真机）或使用模拟器
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- 如缺少启动图标，可在 Android Studio 中通过 `File > New > Image Asset` 生成
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