renjianbo
b4fca4a338
Some checks failed
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 代码质量检查 (push) Has been cancelled
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 单元测试 (push) Has been cancelled
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 集成测试 (push) Has been cancelled
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 构建Docker镜像 (push) Has been cancelled
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 部署到测试环境 (push) Has been cancelled
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 部署到生产环境 (push) Has been cancelled
Flask 提示词大师 - CI/CD 流水线 / 部署监控系统 (push) Has been cancelled
提示词智能优化（本地模型）Android App
基于《生成专业提示词代码逻辑分析》，本地调用 LLM 实现智能提示词生成，不依赖远程 Flask API。
功能
- 两阶段专家逻辑：先做意图分析（技术/创意/分析/咨询），再按领域选择专家模板生成提示词
- 本地模型调用：通过 OpenAI 兼容接口（如 Ollama）本地推理
- 配置灵活：支持设置 API 地址和模型名称
环境
- Android Studio（推荐 AGP 8.7+、Gradle 8.9）
- minSdk 24，targetSdk 34
- Java 17
使用前准备
-
安装 Ollama（或其他 OpenAI 兼容服务）
- 官网：https://ollama.ai
- 运行：
ollama run qwen2:0.5b（或其它兼容模型）
-
配置 API 地址
- 模拟器：
http://10.0.2.2:11434/v1/（10.0.2.2 指向宿主机 localhost） - 真机：
http://<电脑局域网 IP>:11434/v1/（如http://192.168.1.100:11434/v1/） - 在 App 内点击「设置」可修改地址和模型名
- 模拟器：
构建
cd exampleAiApp01
./gradlew assembleDebug
或在 Android Studio 中打开 exampleAiApp01 目录，直接运行到真机或模拟器。
注意事项
- 需配置网络权限，并允许明文 HTTP（
network_security_config.xml已配置） - 确保设备与 Ollama 所在电脑处于同一局域网（真机）或使用模拟器
- 如缺少启动图标，可在 Android Studio 中通过
File > New > Image Asset生成