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## 安全修复 (12项) - Webhook接口添加全局Token认证，过滤敏感请求头 - 修复JWT Base64 padding公式，防止签名验证绕过 - 数据库密码/飞书Token从源码移除，改为环境变量 - 工作流引擎添加路径遍历防护 (_resolve_safe_path) - eval()添加模板长度上限检查 - 审批API添加认证依赖 - 前端v-html增强XSS转义，console.log仅开发模式输出 - 500错误不再暴露内部异常详情 ## Agent运行时修复 (7项) - 删除_inject_knowledge_context中未定义db变量的finally块 - 工具执行添加try/except保护，异常不崩溃Agent - LLM重试计入budget计数器 - self_review异常时passed=False - max_iterations截断标记success=False - 工具参数JSON解析失败时记录警告日志 - run()开始时重置_llm_invocations计数器 ## 配置与基础设施 - DEBUG默认False，SQL_ECHO独立配置项 - init_db()补全13个缺失模型导入 - 新增WEBHOOK_AUTH_TOKEN/SQL_ECHO配置项 - 新增.env.example模板文件 ## 前端修复 (12项) - 登录改用URLSearchParams替代FormData - 401拦截器通过Pinia store统一清理状态 - SSE流超时从60s延长至300s - final/error事件时清除streamTimeout - localStorage聊天记录添加24h TTL - safeParseArgCount替代模板中裸JSON.parse - fetchUser 401时同时清除user对象 ## 新增模块 - 知识进化: knowledge_extractor/retriever/tasks - 数字孪生: shadow_executor/comparison模型 - 行为采集: behavior_middleware/collector/fingerprint_engine - 代码审查: code_review_agent/document_review_agent - 反馈学习: feedback_learner - 瓶颈检测/优化引擎/成本估算/需求估算 - 速率限制器 (rate_limiter) - Alembic迁移 015-020 ## 文档 - 商业化落地计划 - 8篇docs文档 (架构/API/部署/开发/贡献等) - Docker Compose生产配置 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# 🚀 快速开始指南
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> **Quick Start Guide**
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本文档指导您在 5 分钟内完成天工智能体平台的本地部署与启动。
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## 📋 前置要求
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| 组件 | 版本要求 | 说明 |
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|:----|:---------|:-----|
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| Node.js | 18+ | JavaScript 运行时 |
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| pnpm | 8+ | 前端包管理器 |
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| Python | 3.11+ | 后端运行时 |
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| Docker & Docker Compose | 最新版 | 容器化部署（推荐） |
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| MySQL | 8.0+ | 使用腾讯云数据库 |
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| Redis | 7+ | 缓存与消息队列（可用 Docker） |
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## 🐳 使用 Docker Compose（推荐）
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### 启动服务
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```bash
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# 启动所有服务
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docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d
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# 查看实时日志
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docker-compose logs -f
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# 停止所有服务
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docker-compose down
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```
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### 服务端口
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| 服务 | 端口 | 说明 |
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|:----|:----|:------|
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| 前端 | `8038` | 浏览器访问 `http://localhost:8038` |
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| 后端 API | `8037` | API 服务 |
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| API 文档 | `8037/docs` | Swagger UI 交互式文档 |
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| Redis | `6379` | 缓存服务（Docker） |
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## 💻 本地开发环境
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### 1️⃣ 前端启动
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```bash
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cd frontend
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pnpm install
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pnpm dev
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```
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前端开发服务器将在 `http://localhost:8038` 启动，支持热重载。
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### 2️⃣ 后端启动
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```bash
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cd backend
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# 创建并激活 Python 虚拟环境
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python -m venv venv
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# Windows
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venv\Scripts\activate
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# macOS / Linux
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source venv/bin/activate
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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# 配置环境变量
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cp env.example .env
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# ⚠️ 编辑 .env 文件，配置数据库连接等信息
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# 运行数据库迁移
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alembic upgrade head
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# 启动开发服务器
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uvicorn app.main:app --reload
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# （新终端窗口）启动 Celery Worker
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celery -A app.core.celery_app worker --loglevel=info
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```
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## ✅ 验证部署
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1. 浏览器访问 `http://localhost:8038` → 看到登录/注册页面
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2. 浏览器访问 `http://localhost:8037/docs` → 看到 Swagger API 文档
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3. 尝试调用 `/health` 端点 → 返回 `{"status": "ok"}`
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## ❗ 常见问题
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| 问题 | 可能原因 | 解决方案 |
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|:----|:---------|:---------|
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| 数据库连接失败 | `.env` 中数据库配置错误 | 检查 `DATABASE_URL` 配置 |
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| 端口被占用 | 本地已有服务占用端口 | 修改 `docker-compose.dev.yml` 中的端口映射 |
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| pnpm 安装失败 | Node.js 版本过低 | 升级 Node.js 至 18+ |
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| 虚拟环境激活失败 | Python 未安装 | 确认 `python --version` >= 3.11 |
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> 遇到其他问题？请参考 [部署与运维指南](./deployment-guide.md) 或提交 [Issue](#)。
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