feat: 工作流记忆与内置工具、知你客服脚本、Agent管理技能展示与能力配置、文档与Windows启动脚本；忽略 redis_temp 二进制目录

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frontend/src/utils/agentSkills.ts

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+/**
+ * 从 Agent 工作流中提取 / 写入 LLM 节点的工具（skills）配置。
+ */
+import type { WorkflowNode } from '@/types'
+
+/** 与后端 tools_bootstrap 内置工具一致，用于列表展示与配置勾选 */
+export const BUILTIN_SKILL_OPTIONS: { name: string; label: string }[] = [
+  { name: 'http_request', label: 'HTTP 请求' },
+  { name: 'file_read', label: '读文件' },
+  { name: 'file_write', label: '写文件' },
+  { name: 'text_analyze', label: '文本分析' },
+  { name: 'datetime', label: '日期时间' },
+  { name: 'math_calculate', label: '数学计算' },
+  { name: 'system_info', label: '系统信息' },
+  { name: 'json_process', label: 'JSON 处理' },
+  { name: 'database_query', label: '数据库查询' },
+  { name: 'adb_log', label: 'ADB 日志' }
+]
+
+export const BUILTIN_SKILL_LABELS: Record<string, string> = Object.fromEntries(
+  BUILTIN_SKILL_OPTIONS.map((o) => [o.name, o.label])
+)
+
+function isLlmNode(n: WorkflowNode): boolean {
+  const t = (n.type || '').toLowerCase()
+  const dt = (n.data?.type || '').toLowerCase()
+  return t === 'llm' || t === 'template' || dt === 'llm'
+}
+
+/** 工作流中所有 LLM 节点上已选工具的并集（去重排序） */
+export function extractSkillToolNames(workflow_config: { nodes?: WorkflowNode[] } | null | undefined): string[] {
+  const set = new Set<string>()
+  for (const n of workflow_config?.nodes || []) {
+    if (!isLlmNode(n)) continue
+    const raw = n.data?.tools ?? n.data?.selected_tools
+    if (Array.isArray(raw)) {
+      raw.forEach((x) => set.add(String(x)))
+    }
+  }
+  return Array.from(set).sort()
+}
+
+/**
+ * 作为「能力配置」写入时的目标节点：优先 llm-unified，否则第一个带工具的 LLM，否则第一个 LLM。
+ */
+export function findPrimaryLlmNodeForTools(nodes: WorkflowNode[] | undefined): WorkflowNode | null {
+  if (!nodes?.length) return null
+  const byId = nodes.find((n) => n.id === 'llm-unified' && isLlmNode(n))
+  if (byId) return byId
+  const withTools = nodes.find(
+    (n) =>
+      isLlmNode(n) &&
+      (n.data?.enable_tools === true ||
+        (Array.isArray(n.data?.tools) && n.data.tools.length > 0) ||
+        (Array.isArray(n.data?.selected_tools) && n.data.selected_tools.length > 0))
+  )
+  if (withTools) return withTools
+  return nodes.find((n) => isLlmNode(n)) || null
+}
+
+export function patchWorkflowSkillTools(
+  workflow_config: { nodes: WorkflowNode[]; edges: unknown[] },
+  toolNames: string[]
+): { nodes: WorkflowNode[]; edges: unknown[] } {
+  const wf = JSON.parse(JSON.stringify(workflow_config)) as { nodes: WorkflowNode[]; edges: unknown[] }
+  const target = findPrimaryLlmNodeForTools(wf.nodes)
+  if (!target) return wf
+
+  const names = [...new Set(toolNames)].filter(Boolean).sort()
+  if (!target.data) target.data = {}
+  target.data.enable_tools = names.length > 0
+  target.data.tools = names
+  target.data.selected_tools = names
+
+  return wf
+}