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根据你提供的公式和参数,我们可以逐步计算预测概率
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P
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P。
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公式为:
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P
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|||
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=
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exp
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|||
|
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|||
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(
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|||
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−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
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0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
IGF-1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
LH
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
子宫厚度
|
|||
|
|
)
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|||
|
|
1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
exp
|
|||
|
|
|
|||
|
|
(
|
|||
|
|
−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
IGF-1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
LH
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
子宫厚度
|
|||
|
|
)
|
|||
|
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P=
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|||
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1+exp(−5.908+0.008×IGF-1+2.146×LH+0.286×子宫厚度)
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|||
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|
exp(−5.908+0.008×IGF-1+2.146×LH+0.286×子宫厚度)
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|||
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|||
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|||
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|
代入给定的参数:
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IGF-1 = 334 ng/ml
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|||
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LH = 0.6 mIU/ml
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|||
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子宫厚度 = 11 mm
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|||
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|
首先计算指数部分:
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|||
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−
|
|||
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|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
334
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
0.6
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
11
|
|||
|
|
−5.908+0.008×334+2.146×0.6+0.286×11
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|||
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|
逐步计算:
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|||
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|
|||
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|
0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
334
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
2.672
|
|||
|
|
0.008×334=2.672
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
0.6
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
1.2876
|
|||
|
|
2.146×0.6=1.2876
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
11
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
3.146
|
|||
|
|
0.286×11=3.146
|
|||
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|
将这些值相加:
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|||
|
|
−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.672
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
1.2876
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
3.146
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
1.1976
|
|||
|
|
−5.908+2.672+1.2876+3.146=1.1976
|
|||
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|
接下来计算指数函数:
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exp
|
|||
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|||
|
|
(
|
|||
|
|
1.1976
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
≈
|
|||
|
|
3.312
|
|||
|
|
exp(1.1976)≈3.312
|
|||
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|
然后计算概率
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P
|
|||
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|
P:
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|||
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|||
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|
P
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
3.312
|
|||
|
|
1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
3.312
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
3.312
|
|||
|
|
4.312
|
|||
|
|
≈
|
|||
|
|
0.767
|
|||
|
|
P=
|
|||
|
|
1+3.312
|
|||
|
|
3.312
|
|||
|
|
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
4.312
|
|||
|
|
3.312
|
|||
|
|
|
|||
|
|
≈0.767
|
|||
|
|
因此,预测概率
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|||
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|
P
|
|||
|
|
P 为 0.767,与你的结果一致。
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|
根据上面公司,请重新给几组测试数据
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以下是几组测试数据,你可以根据提供的公式计算预测概率
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P
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|||
|
|
P:
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|||
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测试数据 1
|
|||
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|
IGF-1: 250 ng/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
LH: 0.8 mIU/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
子宫厚度: 10 mm
|
|||
|
|
|
|||
|
|
测试数据 2
|
|||
|
|
IGF-1: 400 ng/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
LH: 1.2 mIU/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
子宫厚度: 12 mm
|
|||
|
|
|
|||
|
|
测试数据 3
|
|||
|
|
IGF-1: 300 ng/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
LH: 0.5 mIU/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
子宫厚度: 9 mm
|
|||
|
|
|
|||
|
|
测试数据 4
|
|||
|
|
IGF-1: 350 ng/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
LH: 1.0 mIU/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
子宫厚度: 11 mm
|
|||
|
|
|
|||
|
|
测试数据 5
|
|||
|
|
IGF-1: 280 ng/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
LH: 0.7 mIU/ml
|
|||
|
|
|
|||
|
|
子宫厚度: 8 mm
|
|||
|
|
|
|||
|
|
计算示例(以测试数据 1 为例)
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|
公式:
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|||
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|
|||
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|
P
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
exp
|
|||
|
|
|
|||
|
|
(
|
|||
|
|
−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
IGF-1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
LH
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
子宫厚度
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
exp
|
|||
|
|
|
|||
|
|
(
|
|||
|
|
−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
IGF-1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
LH
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
子宫厚度
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
P=
|
|||
|
|
1+exp(−5.908+0.008×IGF-1+2.146×LH+0.286×子宫厚度)
|
|||
|
|
exp(−5.908+0.008×IGF-1+2.146×LH+0.286×子宫厚度)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
代入测试数据 1:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.008
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
250
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.146
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
0.8
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
0.286
|
|||
|
|
×
|
|||
|
|
10
|
|||
|
|
−5.908+0.008×250+2.146×0.8+0.286×10
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
−
|
|||
|
|
5.908
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.0
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
1.7168
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
2.86
|
|||
|
|
=−5.908+2.0+1.7168+2.86
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
0.6688
|
|||
|
|
=0.6688
|
|||
|
|
计算指数函数:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
exp
|
|||
|
|
|
|||
|
|
(
|
|||
|
|
0.6688
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
≈
|
|||
|
|
1.952
|
|||
|
|
exp(0.6688)≈1.952
|
|||
|
|
计算概率
|
|||
|
|
P
|
|||
|
|
P:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
P
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
1.952
|
|||
|
|
1
|
|||
|
|
+
|
|||
|
|
1.952
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
1.952
|
|||
|
|
2.952
|
|||
|
|
≈
|
|||
|
|
0.661
|
|||
|
|
P=
|
|||
|
|
1+1.952
|
|||
|
|
1.952
|
|||
|
|
|
|||
|
|
=
|
|||
|
|
2.952
|
|||
|
|
1.952
|
|||
|
|
|
|||
|
|
≈0.661
|
|||
|
|
因此,测试数据 1 的预测概率
|
|||
|
|
P
|
|||
|
|
P 约为 0.661。
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|
|
|||
|
|
你可以用同样的方法计算其他测试数据的
|
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|
|
P
|
|||
|
|
P 值。如果需要进一步帮助,请告诉我!
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