## 一、在 8037 平台里优化（编辑 / 设计）

你截图里的「知你客服」有 记忆管理（缓存节点） 和 意图识别（LLM 节点），这两块对延迟影响最大。

### 1. 意图识别 / LLM 节点（优先做）

- 换更快或更小的模型

在「编辑」或「设计」里找到意图识别的 LLM 节点，看能否切换模型（例如从大模型改为小一号或“快速”模型），优先保证意图识别快。

- 降低生成长度

若有 max_tokens / 最大生成长度，适当调小，能明显缩短首字返回时间和总耗时。

- 按需调 temperature

若当前偏高且不要求创意，可略降低，有时能减少采样时间。

### 2. 记忆管理 / 缓存节点

- 在「设计」里看缓存节点的配置：容量、过期时间、查询条件。

- 避免过大或过长的历史被每次都查一遍；能缩短「最近 N 轮」或「只查当前会话」会更好。

- 若平台支持「缓存后端」选择（如内存 vs 外存），优先内存，减少 I/O 延迟。

### 3. 流程设计（设计里看）

- 看是否有不必每次请求都走的节点（例如多余的重试、二次 LLM 调用），能省则省。

- 把最轻、最快的逻辑（如简单规则、缓存命中）尽量放在前面，LLM 调用尽量靠后、且只调用必要次数。

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## 二、SAARS 后端与 8037 的部署/网络（不改业务代码）

- 8052 访问 8037 的地址

若 8052 和 8037 在同一台机（如都在 101.43.95.130），确认用的是 http://127.0.0.1:8037 或本机内网 IP，避免绕公网，减少网络延迟。

- 8037 所在机器资源

若 8037 跑在同一台机，保证该机 CPU/内存充足；若 LLM 是远程 API，则优化到该 API 的网络（同区、专线等），这些都会直接影响「知你客服」的响应时间。

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## 三、可做的检查清单（先不做代码改动）

| 位置      | 检查项                  | 预期效果     |
| ------- | -------------------- | -------- |
| 8037 编辑 | 意图识别 LLM：换更快/更小模型    | 明显缩短首包时间 |
| 8037 编辑 | LLM：max_tokens 调小    | 减少总生成时间  |
| 8037 设计 | 缓存节点：容量与查询范围         | 减少记忆查询耗时 |
| 8037 设计 | 流程：去掉多余节点、顺序优化       | 减少无效等待   |
| 部署/网络   | 8052 调 8037 用本机或内网地址 | 降低网络 RTT |

建议先在 8037 里点「编辑」或「设计」，把意图识别的 LLM 模型和 max_tokens 调一档，再测一次「知你客服」的回复速度；若仍慢，再按上面逐项排查缓存和流程。若你愿意后续再通过改 SAARS 的轮询间隔等做优化，可以再说，我们再针对代码给一版最小改动方案。