当前系统多 Agent 协作能力

  一、四种协作模式（后端已实现，前端暂无 UI）

  核心在 backend/app/agent_runtime/orchestrator.py，AgentOrchestrator 支持：

  ┌────────────┬────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
  │    模式    │      机制      │                                    说明                                     │
  ├────────────┼────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ route      │ 路由分发       │ Router Agent 分析问题 → 挑选最合适的 Specialist Agent → 委托执行 → 返回结果 │
  ├────────────┼────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ sequential │ 顺序流水线     │ Agent A → B → C 依次执行，上一轮的输出作为下一轮的输入                      │
  ├────────────┼────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ debate     │ 并行辩论       │ 多个 Agent 同时回答同一问题，Aggregator Agent 综合各方观点输出最终答案      │
  ├────────────┼────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ pipeline   │ 规划-执行-审核 │ Planner 拆解任务 → Executor 逐步执行 → Reviewer 审核结果                    │
  └────────────┴────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  API 端点：POST /api/v1/agent-chat/orchestrate

  二、工作流 DAG 中的 Agent 协作

  在 backend/app/services/workflow_engine.py 中，工作流支持两种方式引入 Agent：

  - agent 节点：在工作流画布上拖入一个 Agent 节点，内部运行完整的 ReAct 循环（思考→调工具→再思考），输出传给下游节点
  - subworkflow / invoke_agent 节点：一个工作流/Agent 调用另一个工作流或 Agent
  作为子执行，支持父子执行记录追踪和深度限制（防止无限递归）

  三、多用户协同编辑（Workflow 画布）

  backend/app/api/collaboration.py 支持多人在同一工作流画布上实时协作（类似 Figma），通过 WebSocket
  广播节点/连线的增删改操作。

  四、本质限制

  - Agent 之间没有共享记忆，各自独立
  - Agent 之间没有直接消息传递，全靠 Orchestrator 或工作流 DAG 数据流中转
  - 没有"团队/swarm"概念，Agent 不能自组织
  - 没有 call_agent 工具，Agent 不能像调工具一样调用另一个 Agent

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  你现在要用哪种协作模式？ 比如：
  - 用 route 模式做"路由 + 专业分工"（橙子助手路由到不同专业 Agent）
  - 用 debate 模式做"多视角讨论"
  - 在工作流画布上用 agent/subworkflow 节点串联多个 Agent