commit d6e0f0b5917e09856e4eee8cf0f7dcb772fd2cb2 Author: 波澜壮阔 <263303411@qq.com> Date: Sun Dec 21 00:30:48 2025 +0800 first commit diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000..b7b95b9 --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,236 @@ +# 古诗词智能查询与解析器 + +基于H5技术的古诗词智能查询与解析应用,集成AI能力提供深度诗词解析、作者背景分析、文学价值评估等功能。 + +## 功能特性 + +### 1. 智能查询模块 +- **多维度检索**:支持按标题、作者、朝代、关键词、诗句片段进行模糊/精确查询 +- **分类浏览**:按朝代(唐、宋、元、明、清等)、题材(山水、边塞、咏物、抒情等)、作者分类展示 +- **高级筛选**:支持按字数(五言、七言等)、押韵、创作年代范围筛选 + +### 2. AI解析核心功能 +- **诗词释义**:逐句/逐词现代汉语翻译 +- **意境分析**:解析诗词营造的意境、情感基调 +- **修辞手法识别**:识别比喻、拟人、对仗、用典等修辞技巧 +- **格律分析**:平仄分析、押韵检测、格律合规性评估 +- **创作背景**:结合历史背景解析创作动机和时代意义 +- **文学价值评估**:从文学史角度评价诗词的地位和影响 + +### 3. 交互学习功能 +- **对比分析**:支持两首诗词的对比解析 +- **相似推荐**:基于当前诗词推荐主题、风格相似的诗词 +- **知识问答**:AI问答功能,解答关于诗词的各类问题 +- **背诵助手**:提供填空测试、顺序排序等背诵辅助功能 + +### 4. 个性化功能 +- **收藏夹**:用户可收藏喜爱的诗词 +- **学习记录**:记录用户的查询和学习历史 +- **难度分级**:根据用户水平推荐相应难度的诗词 +- **分享功能**:生成诗词卡片分享到社交媒体 + +## 技术架构 + +### 前端技术栈 +- HTML5 + CSS3 + JavaScript (ES6+) +- 响应式设计,适配移动端、平板、PC端 +- PWA支持,可添加到主屏幕,支持离线访问 +- Service Worker实现离线缓存 +- Font Awesome图标库 +- Google Fonts中文字体 + +### 后端技术栈 +- Python Flask框架 +- RESTful API设计 +- 集成DeepSeek AI API +- CORS跨域支持 +- JSON数据格式 + +### AI集成 +- 使用DeepSeek Chat模型进行诗词解析 +- 可配置的提示词模板 +- 支持多参数定制解析(目的、场景、读者、深度、重点) + +## 项目结构 + +``` +gushi/ +├── index.html # 主页面 +├── manifest.json # PWA配置文件 +├── README.md # 项目说明 +├── requirements.txt # Python依赖 +├── static/ # 静态资源 +│ ├── css/ +│ │ └── style.css # 样式文件 +│ ├── js/ +│ │ ├── main.js # 主JavaScript逻辑 +│ │ └── service-worker.js # Service Worker +│ └── images/ # 图片资源 +├── api/ # 后端API +│ └── app.py # Flask应用 +├── templates/ # 模板文件(预留) +└── data/ # 数据文件(预留) +``` + +## 快速开始 + +### 1. 环境要求 +- Python 3.8+ +- Node.js (可选,用于前端开发) +- 现代浏览器(Chrome 80+, Firefox 75+, Safari 13+) + +### 2. 安装依赖 +```bash +# 安装Python依赖 +pip install -r requirements.txt + +# 或使用虚拟环境 +python -m venv venv +source venv/bin/activate # Linux/Mac +venv\Scripts\activate # Windows +pip install -r requirements.txt +``` + +### 3. 配置AI API +在 `api/app.py` 中配置你的DeepSeek API密钥: +```python +SK_API_KEY = "your-deepseek-api-key-here" +``` + +### 4. 启动后端服务器 +```bash +cd api +python app.py +``` +服务器将在 http://localhost:5000 启动 + +### 5. 访问前端应用 +1. 直接打开 `index.html` 文件 +2. 或使用Python启动HTTP服务器: +```bash +python -m http.server 8000 +``` +然后在浏览器中访问 http://localhost:8000 + +## API接口 + +### 基础信息 +- `GET /` - API基本信息 + +### 诗词查询 +- `GET /api/poetry` - 获取诗词列表 +- `GET /api/poetry/` - 获取特定诗词详情 +- `GET /api/search?q=` - 搜索诗词 + +### AI解析 +- `POST /api/ai/analyze` - AI解析诗词 + ```json + { + "poetry_title": "静夜思", + "author": "李白", + "dynasty": "唐", + "purpose": "学习理解", + "usage": "课堂教学", + "target_audience": "中小学生", + "depth": "基础", + "focus": "意境分析" + } + ``` + +## 使用示例 + +### 1. 基本查询 +在搜索框中输入"李白"或"明月",系统将显示相关诗词。 + +### 2. AI解析 +1. 点击任意诗词卡片查看详情 +2. 在AI解析区域设置解析参数 +3. 点击"生成AI解析"按钮 +4. 查看AI生成的深度解析结果 + +### 3. 收藏功能 +在诗词详情页面点击"收藏"按钮,将诗词添加到个人收藏夹。 + +### 4. 分享功能 +点击"分享"按钮,可以将诗词内容复制到剪贴板或通过系统分享功能分享。 + +## PWA功能 + +### 添加到主屏幕 +1. 在Chrome或Edge浏览器中访问应用 +2. 点击地址栏右侧的"安装"图标 +3. 或通过菜单选择"添加到主屏幕" + +### 离线使用 +应用支持离线访问已缓存的诗词和基本功能。 + +## 开发说明 + +### 添加新诗词 +在 `api/app.py` 的 `SAMPLE_POETRY_DB` 数组中添加新的诗词数据: +```python +{ + "id": 4, + "title": "登鹳雀楼", + "author": "王之涣", + "dynasty": "唐", + "content": "白日依山尽,黄河入海流。\n欲穷千里目,更上一层楼。", + "type": "哲理", + "word_count": "五言", + "tags": ["登高", "哲理", "壮丽"] +} +``` + +### 自定义样式 +修改 `static/css/style.css` 文件中的CSS变量: +```css +:root { + --primary-color: #8b4513; /* 主色调 */ + --secondary-color: #d2691e; /* 次要色调 */ + --light-color: #f5f5dc; /* 浅色背景 */ + --dark-color: #2c1810; /* 深色背景 */ +} +``` + +### 扩展功能 +1. 添加数据库支持(SQLite/MySQL/PostgreSQL) +2. 实现用户认证系统 +3. 集成更多AI模型 +4. 添加诗词创作功能 +5. 实现社交分享功能 + +## 浏览器兼容性 + +- ✅ Chrome 80+ +- ✅ Firefox 75+ +- ✅ Safari 13+ +- ✅ Edge 80+ +- ✅ Opera 67+ + +## 许可证 + +本项目采用 MIT 许可证。 + +## 贡献指南 + +1. Fork 本仓库 +2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) +3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) +4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`) +5. 开启 Pull Request + +## 联系方式 + +如有问题或建议,请通过以下方式联系: +- 提交 GitHub Issue +- 发送邮件至 example@example.com + +## 致谢 + +- 感谢所有古诗词作者和研究者 +- 感谢DeepSeek提供AI能力支持 +- 感谢开源社区提供的各种工具和库 + +--- + +**探索千年诗词之美,AI智能解析,深度理解古诗词的意境与内涵**