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Signed-off-by: yihong0618 <zouzou0208@gmail.com>
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yihong
2025-08-20 13:49:11 +08:00
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59
README_CN.md
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<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</div>
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<div align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/2152" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/2152" alt="langgenius%2Fdify | 趋势转变" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
@@ -58,32 +57,31 @@
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
</br> </br>
**1. 工作流**:
在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
**1. 工作流**:
在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
**2. 全面的模型支持**:
与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到。
**2. 全面的模型支持**:
与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到。
![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3)
**3. Prompt IDE**:
用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
**3. Prompt IDE**:
用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
**4. RAG Pipeline**:
广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
**4. RAG Pipeline**:
广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
**5. Agent 智能体**:
您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了 50 多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
**5. Agent 智能体**:
您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了 50 多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
**6. LLMOps**:
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
**7. 后端即服务**:
所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
**6. LLMOps**:
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
**7. 后端即服务**:
所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
## 功能比较
<table style="width: 100%;">
<tr>
<th align="center">功能</th>
@@ -153,14 +151,15 @@ Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI
## 使用 Dify
- **云 </br>**
我们提供[ Dify 云服务](https://dify.ai)，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。
我们提供[ Dify 云服务](https://dify.ai)，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。
- **自托管 Dify 社区版</br>**
使用这个[入门指南](#快速启动)快速在您的环境中运行 Dify。
使用我们的[文档](https://docs.dify.ai)进行进一步的参考和更深入的说明。
使用这个[入门指南](#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%90%AF%E5%8A%A8)快速在您的环境中运行 Dify。
使用我们的[文档](https://docs.dify.ai)进行进一步的参考和更深入的说明。
- **面向企业/组织的 Dify</br>**
我们提供额外的面向企业的功能。[给我们发送电子邮件](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)讨论企业需求。 </br>
我们提供额外的面向企业的功能。[给我们发送电子邮件](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry)讨论企业需求。 </br>
> 对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 [AWS Marketplace 上的 Dify 高级版](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6)，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。
## 保持领先
@@ -199,30 +198,35 @@ docker compose up -d
使用 [Helm Chart](https://helm.sh/) 版本或者 Kubernetes 资源清单（YAML），可以在 Kubernetes 上部署 Dify。
- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
- [Helm Chart by @magicsong](https://github.com/magicsong/ai-charts)
- [YAML 文件 by @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
- [YAML file by @wyy-holding](https://github.com/wyy-holding/dify-k8s)
- [🚀 NEW! YAML 文件 (支持 Dify v1.6.0) by @Zhoneym](https://github.com/Zhoneym/DifyAI-Kubernetes)
#### 使用 Terraform 部署
使用 [terraform](https://www.terraform.io/) 一键将 Dify 部署到云平台
##### Azure Global
- [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
##### Google Cloud
- [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
#### 使用 AWS CDK 部署
使用 [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) 将 Dify 部署到 AWS
##### AWS
##### AWS
- [AWS CDK by @KevinZhao (EKS based)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
- [AWS CDK by @tmokmss (ECS based)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws)
@@ -242,7 +246,6 @@ docker compose up -d
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## Contributing
对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的[贡献指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)。
@@ -262,10 +265,10 @@ docker compose up -d
- [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). 👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues)。👉：使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题，请参阅[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
- [电子邮件支持](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify)。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。
- [电子邮件支持](mailto:hello@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DQuestions%20About%20Dify)。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。
- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- [商业许可](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。
- [商业许可](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry)。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。
## 安全问题