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5.6 KiB
Python
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Python
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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测试添加"如何投资"的优化记录
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"""
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import requests
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import json
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BASE_URL = "http://localhost:5002"
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def test_add_investment_record():
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"""测试添加投资相关的优化记录"""
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print("🧪 测试添加投资优化记录...")
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test_data = {
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"original_text": "如何投资",
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"optimized_text": """以下是针对不同投资需求的优化提示词，涵盖主要资产类别与策略方向：
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【股票投资】
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"生成A股沪深300成分股近三年的基本面分析报告，需包含以下维度：
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1. 估值指标（PE/PB/PS分位数）
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2. 财务健康度（资产负债率/现金流覆盖率）
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3. 行业景气度（营收复合增长率/毛利率变动）
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4. 技术面分析（相对强弱指数/布林带位置）
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*重点标注当前估值处于历史30%分位以下的标的"
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【基金配置】
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"设计平衡型基金投资组合方案（股债比例6:4），要求：
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1. 列举3只近5年夏普比率＞1.2的主动型权益基金
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2. 配置2只久期在3-5年的国债ETF
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3. 加入15%的黄金ETF作为避险资产
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4. 测算该组合在2018-2023年期间的最大回撤率
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*需说明美联储加息周期中的调整策略"
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【固收产品】
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"对比分析当前中美债券市场投资机会：
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1. 中国10年期国债收益率与CPI的利差空间
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2. 美国高收益企业债违约率预期（2024Q2）
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3. 人民币汇率波动对跨境债券收益的影响系数
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4. 提供久期免疫策略的具体操作方案"
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【另类投资】
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"编制大宗商品CTA策略回测报告（2020-2024）：
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1. 能化/黑色/有色三大板块的趋势性指标
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2. 跨品种套利年化收益率测算
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3. 波动率聚集效应的风控方案
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4. 建议仓位管理模型（凯利公式变体）"
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【风险提示要素】
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所有方案必须包含：
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1. 历史波动率与VaR(95%)测算
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2. 流动性风险预警指标
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3. 跨市场传染效应分析
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4. 符合《证券期货投资者适当性管理办法》的风险等级评定
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请补充说明您的：
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- 投资期限（短期/中期/长期）
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- 风险承受等级（R1-R5）
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- 特定行业偏好
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- 资金规模区间
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我将据此提供定制化方案。""",
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"optimization_type": "投资策略",
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"industry": "金融",
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"profession": "投资顾问",
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"tags": ["投资策略", "风险控制", "资产配置"]
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}
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try:
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response = requests.post(
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f"{BASE_URL}/api/optimization-history",
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json=test_data,
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headers={'Content-Type': 'application/json'}
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)
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if response.status_code == 200:
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result = response.json()
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if result.get('success'):
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new_id = result.get('data', {}).get('id')
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print(f" ✅ 投资优化记录添加成功，ID: {new_id}")
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return True
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else:
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print(f" ❌ 投资优化记录添加失败: {result.get('message')}")
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return False
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else:
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print(f" ❌ 投资优化记录添加请求失败: {response.status_code}")
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print(f" 响应内容: {response.text}")
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return False
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except Exception as e:
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print(f" ❌ 投资优化记录添加异常: {str(e)}")
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return False
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def test_get_all_records():
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"""测试获取所有记录"""
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print("\n🧪 测试获取所有优化记录...")
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try:
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response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/optimization-history")
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if response.status_code == 200:
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result = response.json()
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if result.get('success'):
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history = result.get('data', {}).get('history', [])
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total = result.get('data', {}).get('pagination', {}).get('total', 0)
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print(f" ✅ 成功获取 {total} 条记录")
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# 查找投资相关的记录
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investment_records = [r for r in history if '投资' in r.get('original_text', '') or '投资' in r.get('optimization_type', '')]
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if investment_records:
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print(f" ✅ 找到 {len(investment_records)} 条投资相关记录")
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for record in investment_records:
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print(f" - ID: {record['id']}, 类型: {record['optimization_type']}, 时间: {record['created_at']}")
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else:
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print(" ⚠️ 未找到投资相关记录")
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return True
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else:
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print(f" ❌ 获取记录失败: {result.get('message')}")
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return False
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else:
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print(f" ❌ 获取记录请求失败: {response.status_code}")
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return False
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except Exception as e:
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print(f" ❌ 获取记录异常: {str(e)}")
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return False
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def main():
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"""主测试函数"""
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print("🚀 测试投资优化记录功能")
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print("=" * 50)
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# 测试添加投资记录
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add_success = test_add_investment_record()
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# 测试获取所有记录
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get_success = test_get_all_records()
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# 输出结果
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print("\n" + "=" * 50)
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print("📊 测试结果汇总")
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print("=" * 50)
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if add_success and get_success:
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print("🎉 所有测试通过！投资优化记录功能正常！")
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print("\n💡 现在您可以：")
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print(" 1. 在优化历史页面看到投资相关的记录")
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print(" 2. 搜索和筛选投资类型的记录")
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print(" 3. 查看详细的投资策略内容")
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else:
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print("⚠️ 部分测试失败，请检查相关功能")
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return add_success and get_success
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if __name__ == '__main__':
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success = main()
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exit(0 if success else 1)
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