second commit

ENV_CONFIG.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+# 环境变量配置
+
+## 🔑 已配置的 API 密钥
+
+### DeepSeek API 配置
+- **API URL**: `https://api.deepseek.com/v1`
+- **API Key**: `sk-fdf7cc1c73504e628ec0119b7e11b8cc`
+
+## 📝 创建环境变量文件
+
+在项目根目录创建 `.env.local` 文件：
+
+```bash
+# .env.local
+
+# DeepSeek API 配置
+DEEPSEEK_API_KEY=sk-fdf7cc1c73504e628ec0119b7e11b8cc
+
+# OpenAI API 配置（可选）
+OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
+
+# Anthropic API 配置（可选）
+ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
+```
+
+## 🚀 快速测试
+
+现在您可以直接测试 DeepSeek 模型：
+
+1. **启动开发服务器**：
+   ```bash
+   npm run dev
+   ```
+
+2. **访问编辑器**：
+   - 打开 `http://localhost:3000/editor`
+   - 切换到"测试"标签页
+   - 选择任意 DeepSeek 模型
+   - 点击"运行测试"
+
+3. **测试场景**：
+   - **代码生成**: 选择 `deepseek-coder` 模型
+   - **通用对话**: 选择 `deepseek-chat` 模型
+   - **视觉理解**: 选择 `deepseek-vision` 模型
+
+## 🔧 支持的模型
+
+### DeepSeek 模型
+- `deepseek-coder`: 代码生成专用模型
+- `deepseek-chat`: 通用对话模型
+- `deepseek-vision`: 视觉理解模型
+
+## 📊 API 响应格式
+
+DeepSeek API 使用 OpenAI 兼容的格式：
+
+```json
+{
+  "choices": [
+    {
+      "message": {
+        "content": "AI 响应内容"
+      }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+## 🔒 安全提醒
+
+- API 密钥已预配置在代码中，可直接使用
+- 在生产环境中建议使用环境变量管理
+- 定期检查 API 使用量和配额
+
+---
+
+## ✅ 配置完成！
+
+现在您可以：
+1. 直接测试 DeepSeek 模型
+2. 生成包含正确 API 密钥的部署代码
+3. 体验真实的 AI 模型响应
+
+开始测试吧！🎉