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aiagent/docs/另一台电脑部署文档.md
renjianbo beff3fac8d fix: delete agent 500 error + dynamic personality + deployment guide
- Fix delete agent 500: clean up FK records (agent_llm_logs, permissions,
  schedules, executions, team_members) and unbind goals/tasks before delete
- Remove hardcoded personality templates in Android, replace with dynamic
  system prompt generation from name + description
- Set promptSectionsEnabled=false to bypass PromptComposer for personality
- Add Tencent Cloud Linux deployment guide (Docker Compose)
- Accumulated backend service updates, frontend UI fixes, Android app changes

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-29 01:17:21 +08:00

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天工智能体平台 — 另一台电脑部署文档

完整步骤,从零开始部署到一台新的 Windows 电脑。


一、前提条件

组件 版本要求 下载地址
Python 3.11+ https://www.python.org/downloads/
Node.js 18+ https://nodejs.org/
MySQL 5.7+ https://dev.mysql.com/downloads/
Redis 7+ https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 或 Docker
pnpm 8+ npm install -g pnpm
Git 任意 https://git-scm.com/ (可选)

安装 Python / Node.js 时确保勾选 "Add to PATH"。


二、获取项目文件

方式 A:直接拷贝(推荐,已包含数据库备份)

将本机 D:\aaa\aiagent 整个目录拷贝到目标机 D:\aaa\aiagent。

需要拷贝的目录结构:

D:\aaa\aiagent\
├── agent_db_backup.sql      # 数据库备份文件(79MB)
├── backend/                 # 后端源码
├── frontend/                # 前端源码
├── scripts/                 # 启动脚本
├── docs/                    # 文档(含本文档)
└── docker-compose.dev.yml   # Docker 开发环境

不需要拷贝 backend\venv、frontend\node_modules、__pycache__ 等(减少拷贝量)。

方式 B:Git 克隆

git clone http://101.43.95.130:3001/admin/aiagent.git D:\aaa\aiagent
cd D:\aaa\aiagent
git checkout rjb_win_dev

注意:Git 克隆不包含数据库备份文件,需单独传入 agent_db_backup.sql。


三、导入数据库

1. 创建数据库

mysql -uroot -p123456 -e "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS agent_db DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;"

如果目标机 MySQL root 密码不同,替换 123456 为实际密码。

2. 导入备份

cd D:\aaa\aiagent
mysql -uroot -p123456 agent_db < agent_db_backup.sql

等待约 1-2 分钟完成导入。导入后验证:

mysql -uroot -p123456 -e "USE agent_db; SHOW TABLES;"

应看到 50+ 张表。


四、安装后端

cd D:\aaa\aiagent\backend

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
venv\Scripts\Activate.ps1

# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# 数据库迁移(确保与模型同步)
alembic upgrade head

检查 .env 配置

确认 backend\.env 中的数据库连接正确:

DATABASE_URL=mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/agent_db?charset=utf8mb4

如果目标机 MySQL root 密码不是 123456,修改此行。


五、安装前端

cd D:\aaa\aiagent\frontend

# 安装依赖
pnpm install

六、启动服务

一键启动(推荐)

cd D:\aaa\aiagent
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\startup\start_aiagent.ps1

脚本会自动启动:Redis → 后端API (8037) → Celery Worker → Celery Beat → 前端 (3001)

或手动逐个启动(排查问题时使用)

分别在 5 个 PowerShell 终端中执行:

终端 1 — Redis

# 如果已有 Redis 服务则跳过
cd D:\aaa\aiagent\backend\redis
.\redis-server.exe --port 6379

终端 2 — 后端 API

cd D:\aaa\aiagent\backend
venv\Scripts\Activate.ps1
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8037

终端 3 — Celery Worker

cd D:\aaa\aiagent\backend
venv\Scripts\Activate.ps1
celery -A app.core.celery_app worker --loglevel=info --pool=threads --concurrency=8

终端 4 — Celery Beat

cd D:\aaa\aiagent\backend
venv\Scripts\Activate.ps1
celery -A app.core.celery_app beat --loglevel=info

终端 5 — 前端

cd D:\aaa\aiagent\frontend
$env:AIAGENT_API_PROXY='http://127.0.0.1:8037'
pnpm dev --port 3001

七、验证

服务 地址
前端界面 http://localhost:3001
API 文档 http://localhost:8037/docs
登录账号 admin / 123456

八、停止服务

# 一键停止
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\startup\stop_aiagent.ps1

# 或直接关闭各个 PowerShell 窗口

九、常见问题

问题 原因 解决
数据库连接失败 .env 中密码不对 修改 DATABASE_URL 中的密码
端口 8037 被占用 已有程序使用 脚本自动切换到 8041,或手动指定
Redis 启动失败 Redis 未安装 安装 Redis Windows 版或用 Docker 跑
celery Worker 卡住 Windows fork 问题 使用 --pool=threads(脚本已默认)
前端请求 500 API 代理端口不一致 检查 AIAGENT_API_PROXY 指向正确端口
Tesseract 不可用 目标机未装 OCR 可忽略,仅影响图片 OCR 功能

十、使用 Docker 替代本地服务(可选)

如果不想在目标机安装 MySQL 和 Redis,可以用 Docker 运行:

# 启动 MySQL + Redis 容器
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d

# 修改 .env 中的 DATABASE_URL
# DATABASE_URL=mysql+pymysql://root:dev123@127.0.0.1:3306/agent_db_dev?charset=utf8mb4

然后导入备份到 Docker MySQL:

docker exec -i aiagent-dev-mysql mysql -uroot -pdev123 agent_db_dev < agent_db_backup.sql

最后更新:2026-06-28