renjianbo e3802eff60 feat: 实现 Agent 自主学习 — 从历史执行中优化工具选择 ...

- 新增 AgentLearningPattern 模型和 agent_learning_service 服务
- 执行前注入历史学习模式到 system prompt 作为工具选择建议
- 执行后自动提取工具序列并保存/累计学习模式
- 支持任务分类(11类)、关键词提取、工具序列合并、有效性评分
- 集成到 AgentRuntime.run()/run_stream()，支持 bare chat 和 Agent 模式

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

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__init__.py

feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

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context.py

feat: Agent 运行时、对话 API、作业助手与引擎修复及前端执行超时

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core.py

feat: 实现 Agent 自主学习 — 从历史执行中优化工具选择

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memory.py

feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

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orchestrator.py

feat: 新增 Pipeline 流水线编排模式 (Planner→Executor→Reviewer)

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schemas.py

feat: 实现 Agent 自主学习 — 从历史执行中优化工具选择

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tool_manager.py

feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

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workflow_integration.py

feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

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