ab1589921a
## 安全修复 (12项) - Webhook接口添加全局Token认证，过滤敏感请求头 - 修复JWT Base64 padding公式，防止签名验证绕过 - 数据库密码/飞书Token从源码移除，改为环境变量 - 工作流引擎添加路径遍历防护 (_resolve_safe_path) - eval()添加模板长度上限检查 - 审批API添加认证依赖 - 前端v-html增强XSS转义，console.log仅开发模式输出 - 500错误不再暴露内部异常详情 ## Agent运行时修复 (7项) - 删除_inject_knowledge_context中未定义db变量的finally块 - 工具执行添加try/except保护，异常不崩溃Agent - LLM重试计入budget计数器 - self_review异常时passed=False - max_iterations截断标记success=False - 工具参数JSON解析失败时记录警告日志 - run()开始时重置_llm_invocations计数器 ## 配置与基础设施 - DEBUG默认False，SQL_ECHO独立配置项 - init_db()补全13个缺失模型导入 - 新增WEBHOOK_AUTH_TOKEN/SQL_ECHO配置项 - 新增.env.example模板文件 ## 前端修复 (12项) - 登录改用URLSearchParams替代FormData - 401拦截器通过Pinia store统一清理状态 - SSE流超时从60s延长至300s - final/error事件时清除streamTimeout - localStorage聊天记录添加24h TTL - safeParseArgCount替代模板中裸JSON.parse - fetchUser 401时同时清除user对象 ## 新增模块 - 知识进化: knowledge_extractor/retriever/tasks - 数字孪生: shadow_executor/comparison模型 - 行为采集: behavior_middleware/collector/fingerprint_engine - 代码审查: code_review_agent/document_review_agent - 反馈学习: feedback_learner - 瓶颈检测/优化引擎/成本估算/需求估算 - 速率限制器 (rate_limiter) - Alembic迁移 015-020 ## 文档 - 商业化落地计划 - 8篇docs文档 (架构/API/部署/开发/贡献等) - Docker Compose生产配置 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
39 lines
1.6 KiB
Python
39 lines
1.6 KiB
Python
"""
|
||
用户行为指纹模型 — 用户的数字行为特征向量和偏好权重
|
||
"""
|
||
import uuid
|
||
from datetime import datetime
|
||
from sqlalchemy import Column, String, Text, DateTime, JSON, Float, Integer
|
||
from app.core.database import Base
|
||
|
||
|
||
class UserFingerprint(Base):
|
||
"""用户行为数字指纹"""
|
||
__tablename__ = "user_fingerprints"
|
||
|
||
id = Column(String(36), primary_key=True, default=lambda: str(uuid.uuid4()))
|
||
user_id = Column(String(36), nullable=False, unique=True, index=True, comment="用户ID")
|
||
|
||
# 各场景偏好权重 (0-1 浮点数，JSON)
|
||
# 示例: {"code_review": {"security": 0.4, "performance": 0.3, "readability": 0.2, "style": 0.1}}
|
||
preference_weights = Column(JSON, nullable=True, comment="偏好权重")
|
||
|
||
# 决策规则 (if-then 规则列表，JSON)
|
||
# 示例: [{"if": "files_changed > 10 and no_tests", "then": "request_tests"}]
|
||
decision_rules = Column(JSON, nullable=True, comment="决策规则")
|
||
|
||
# 行为统计
|
||
total_behaviors = Column(Integer, default=0, comment="总行为数")
|
||
behaviors_by_category = Column(JSON, nullable=True, comment="按类别的行为分布")
|
||
avg_response_time_ms = Column(Integer, nullable=True, comment="平均响应时间(ms)")
|
||
|
||
# 模型版本
|
||
model_version = Column(String(20), default="1.0", comment="指纹模型版本")
|
||
last_trained_at = Column(DateTime, nullable=True, comment="上次训练时间")
|
||
|
||
created_at = Column(DateTime, default=datetime.now)
|
||
updated_at = Column(DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
|
||
|
||
def __repr__(self):
|
||
return f"<UserFingerprint(user={self.user_id}, version={self.model_version})>"
|