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aiagent/docs/zhini-kefu/知你客服14号能力文档.md
renjianbo eabf90c496 feat: add AI学习助手 agent (KG+RAG ideal) and renshenguo feishu bot
- Add AI学习助手 agent creation script with all 39 tools, 3-layer KG+RAG memory
- Add renshenguo (人参果) feishu bot integration (app_service + ws_handler)
- Register renshenguo WS client in main.py startup
- Add RENSHENGUO_APP_ID / RENSHENGUO_APP_SECRET / RENSHENGUO_AGENT_ID config
- Reorganize docs from root into docs/ subdirectories
- Move startup scripts to scripts/startup/
- Various backend optimizations and tool improvements

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 01:37:13 +08:00

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知你客服 14 号 · 能力说明

1. 定位

知你客服 14 号在 知你客服 13 号 工作流与提示词基础上演进:保留 13 号的连线整理、工具纪律与单行 JSON 输出约定,并将 LLM 可用工具扩展为平台当前注册的全量内置工具(与 app.core.tools_bootstrap 一致),用于需要 HTTP、本地文件、系统信息、文本/时间/数学/JSON、只读数据库、Android 日志 等能力的客服场景。


2. 版本关系

项目 说明
上游模板 默认由脚本自 知你客服 13 号 复制(可通过环境变量指定其他源 Agent)
画布 与 13 号创建脚本一致:去自环、合并重复边、统一左右锚点、分层布局
记忆与会话 与 13/12 相同,依赖工作流 Cache(user_memory_*)、Redis 与可选 MySQL 持久化;详见 agent记忆实现方案.md

3. 内置工具一览(10 项)

以下工具在 「llm-unified」 节点中 enable_tools,名称需与后端注册一致。

工具名 能力摘要
http_request HTTP(S) 请求:抓取网页、调用公开 API;按返回 JSON 的 body 等提炼信息。
file_read 读取工作区内的本地文件(相对路径或落在允许根目录下的绝对路径)。
file_write 写入/追加工作区内文件;受大小与路径校验约束。
system_info 系统与运行环境信息;含 本地文件工作区根路径 local_file_workspace_root(回答「工作区在哪」等)。
text_analyze 文本分析:text + operation:count(字数/行数等)、keywords(简单词频)、summary(截取前几段作摘要)。
datetime 日期时间:常用 operation=now,可选 format(strftime)。
math_calculate 安全算术表达式计算(如四则运算、sqrt 等),结果以工具返回为准,禁止臆造。
json_process JSON:operation 为 parse / stringify / validate。
database_query 只读 SQL:仅允许 SELECT;默认连平台库,可选 data_source_id 指定数据源;注意 timeout。
adb_log Android 设备日志:需运行环境已安装 adb 且设备可用;按工具参数拉取/过滤日志。

4. 输出与纪律(继承 13 号并加强)

  • 最终回复:仍以 一行合法 JSON 结尾(含 intent、reply、user_profile 等),无 Markdown 代码围栏。
  • 用户画像:末行 JSON 中的 user_profile 须如实填写;用户已告知昵称时需含 name,避免空对象覆盖会话记忆(与 13 号约定一致)。
  • file_write:同一轮用户请求中避免无故多次写入;勿以本地文件写入替代 JSON 中的会话画像。
  • DSML / invoke:勿在正文中重复刷屏工具标签行;说明工具结果用自然语言,再以单行 JSON 收尾。
  • database_query:禁止非 SELECT;不得编造查询结果。
  • adb_log:仅在用户明确需要设备日志时使用;无环境或失败时如实转述工具错误信息。

5. 使用与维护

项目 说明
创建/更新脚本 backend/scripts/create_zhini_kefu_14.py
默认源/目标 Agent 源:知你客服13号;目标:知你客服14号(可用环境变量覆盖)
执行 API 需携带稳定 user_id(若工作流 Cache 键含 {{user_id}}),以免记忆串用户
进程 工作流在 Celery 中执行;更新工具或引擎后需 重启 API + Celery

6. 能力与边界

  • database_query 访问的是平台配置的数据库或已登记数据源,表结构与安全策略以部署环境为准。
  • adb_log 强依赖宿主机是否安装 adb、USB/网络调试是否连通,生产环境需单独评估权限与审计。
  • text_analyze 的摘要/关键词为轻量规则实现,复杂语义仍以 LLM 为主。

文档内容随脚本与平台实现变更;以仓库内 create_zhini_kefu_14.py 及实际 Agent 配置为准。