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工具调用功能实施完成总结

✅ 已完成的工作

后端实现（100%完成）

1. 工具定义模型 (backend/app/models/tool.py)

   • ✅ 完整的工具数据模型
   • ✅ 支持工具分类、函数定义、实现类型等

2. 工具注册表 (backend/app/services/tool_registry.py)

   • ✅ 管理所有可用工具
   • ✅ 支持注册内置工具和从数据库加载

3. 内置工具实现 (backend/app/services/builtin_tools.py)

   • ✅ http_request: HTTP请求工具
   • ✅ file_read: 文件读取工具
   • ✅ 完整的工具定义（OpenAI Function格式）

4. LLM服务扩展 (backend/app/services/llm_service.py)

   • ✅ call_openai_with_tools: 支持工具调用的OpenAI调用
   • ✅ call_deepseek_with_tools: 支持工具调用的DeepSeek调用
   • ✅ call_llm_with_tools: 通用工具调用接口
   • ✅ _execute_tool: 工具执行方法
   • ✅ 支持多轮工具调用循环（最多5次迭代）

5. 工作流引擎集成 (backend/app/services/workflow_engine.py)

   • ✅ LLM节点执行时检查工具配置
   • ✅ 自动加载工具定义并传递给LLM服务

6. 工具管理API (backend/app/api/tools.py)

   • ✅ GET /api/v1/tools - 获取工具列表
   • ✅ GET /api/v1/tools/builtin - 获取内置工具列表
   • ✅ GET /api/v1/tools/{tool_id} - 获取工具详情
   • ✅ POST /api/v1/tools - 创建工具
   • ✅ PUT /api/v1/tools/{tool_id} - 更新工具
   • ✅ DELETE /api/v1/tools/{tool_id} - 删除工具
   • ✅ 已注册到main.py

7. 初始化脚本 (backend/scripts/init_builtin_tools.py)

   • ✅ 已执行成功，创建了2个内置工具

8. 数据库迁移 (backend/alembic/versions/004_add_tools_table.py)

   • ✅ 创建tools表的迁移文件

前端实现（100%完成）

1. 工具配置界面 (frontend/src/components/WorkflowEditor/WorkflowEditor.vue)

   • ✅ 在LLM节点配置面板中添加"工具"标签页
   • ✅ "启用工具调用"开关
   • ✅ 工具选择器（多选，支持筛选）
   • ✅ 工具分组显示（内置工具/自定义工具）
   • ✅ 显示选中工具的详细信息（描述、参数定义）
   • ✅ 工具移除功能
   • ✅ 自动加载工具列表

2. 默认配置

   • ✅ LLM节点创建时自动初始化工具配置
   • ✅ enable_tools: false, tools: []

📊 功能特性

1. 工具调用流程

用户输入 → LLM节点（启用工具） → LLM API（带tools参数）
  ↓
LLM返回tool_call → 工具执行器 → 执行工具
  ↓
工具结果 → 返回LLM → 生成最终回复

2. 支持的工具

内置工具：

• http_request: 发送HTTP请求（GET/POST/PUT/DELETE）
• file_read: 读取文件内容（限制在项目目录内）

自定义工具：

• 支持通过API创建自定义工具
• 支持多种实现类型（builtin/http/workflow/code）

3. 安全特性

• 文件读取限制在项目目录内
• 工具参数验证
• 工具执行超时（30秒）
• 最大工具调用迭代次数（5次）

🎯 使用方法

1. 在LLM节点中启用工具调用

1. 选择LLM节点
2. 打开"工具"标签页
3. 启用"启用工具调用"开关
4. 选择需要的工具（如：http_request, file_read）
5. 保存配置

2. 测试工具调用

创建一个简单的Agent：

• 开始节点
• LLM节点（启用工具调用，选择http_request工具）
• 结束节点

测试输入："查询 https://api.github.com/users/octocat 的信息"

LLM应该会：

1. 识别需要调用工具
2. 调用 http_request 工具获取GitHub API数据
3. 基于获取的数据生成回复

📝 配置示例

LLM节点配置（JSON格式）

{
  "id": "llm-1",
  "type": "llm",
  "data": {
    "label": "智能助手",
    "provider": "openai",
    "model": "gpt-4",
    "prompt": "请帮助用户解决问题，可以使用工具获取信息。",
    "enable_tools": true,
    "tools": ["http_request", "file_read"]
  }
}

🔧 API使用示例

获取工具列表

curl http://localhost:8037/api/v1/tools

获取内置工具

curl http://localhost:8037/api/v1/tools/builtin

⚠️ 注意事项

1. 模型支持

   • 当前支持OpenAI和DeepSeek（兼容OpenAI API格式）
   • 需要模型支持function calling功能
   • 推荐使用：gpt-4, gpt-3.5-turbo, deepseek-chat

2. 工具调用限制

   • 最大迭代次数：5次
   • 工具执行超时：30秒
   • 如果达到最大迭代次数，会返回最后一次的结果

3. 安全考虑

   • 文件读取限制在项目目录内
   • HTTP工具没有域名限制（生产环境建议添加）
   • 工具参数需要验证（当前为基本验证）

🎉 完成状态

• ✅ 后端核心功能：100%
• ✅ API接口：100%
• ✅ 前端界面：100%
• ✅ 内置工具：100%
• ✅ 文档：100%

工具调用功能已完全实施完成！ 🎊

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完成时间: 2026-01-23
实施状态: ✅ 全部完成