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renjianbo eabf90c496 feat: add AI学习助手 agent (KG+RAG ideal) and renshenguo feishu bot

- Add AI学习助手 agent creation script with all 39 tools, 3-layer KG+RAG memory
- Add renshenguo (人参果) feishu bot integration (app_service + ws_handler)
- Register renshenguo WS client in main.py startup
- Add RENSHENGUO_APP_ID / RENSHENGUO_APP_SECRET / RENSHENGUO_AGENT_ID config
- Reorganize docs from root into docs/ subdirectories
- Move startup scripts to scripts/startup/
- Various backend optimizations and tool improvements

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-05-06 01:37:13 +08:00

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Android日志获取助手Agent测试报告

📋 测试概述

测试时间: 2026-01-23
测试Agent: Android日志获取助手
测试用例: 列出设备
执行ID: e0dc3dec-b9b0-472d-a309-2d3e11e2e5fc

✅ 测试结果

1. Agent执行状态 ✅

执行状态: completed
执行时间: 约21秒
Agent状态: published（已发布）

2. 工作流执行流程 ✅

开始节点: ✅ 正常接收输入
意图识别节点: ✅ 识别了用户意图（列出设备）
JSON解析节点: ✅ 解析了意图识别结果
LLM工具调用节点: ✅ 执行完成
结束节点: ✅ 返回结果

3. 输出结果 ✅

Agent成功返回了设备列表信息：

检测到1个Android设备：emulator-5554（模拟器）
设备状态：device（已连接且正常运行）

🔍 工具调用分析

配置检查

Agent工作流配置:

✅ enable_tools: True
✅ selected_tools: ['adb_log']
⚠️ tools: []（空数组）

问题发现:

工作流引擎读取的是 tools 字段，但Agent配置使用的是 selected_tools
已修复: 工作流引擎现在同时支持 tools 和 selected_tools 字段

工具调用日志

检查结果:

⚠️ 未在API响应中找到工具调用详细日志
可能原因：
1. LLM可能返回了文本描述而不是实际的tool_call
2. 工具调用日志可能记录在更深层的执行中
3. 需要在前端验证工具调用可视化

📊 测试详情

输入

{
  "query": "列出设备"
}

输出

Agent返回了详细的设备列表信息，包括：

设备连接状态
设备类型（模拟器/物理设备）
设备ID
建议操作

执行日志

总日志数: 16条
节点执行: 正常
工具调用日志: 需要前端验证

🎯 下一步验证

1. 前端可视化验证（优先）

操作步骤:

打开执行详情页面:

http://localhost:8038/executions/e0dc3dec-b9b0-472d-a309-2d3e11e2e5fc

查看节点执行详情:
- 点击 llm-with-tools 节点
- 打开节点执行详情抽屉
- 检查"工具调用"卡片是否显示
验证工具调用可视化:
- ✅ 工具调用时间线是否正确显示
- ✅ 工具名称、参数、结果是否可查看
- ✅ 工具调用状态是否正确

2. 后端日志深度检查

检查数据库日志:

SELECT * FROM execution_logs 
WHERE execution_id = 'e0dc3dec-b9b0-472d-a309-2d3e11e2e5fc' 
AND data LIKE '%tool_name%'

3. 强制工具调用测试

创建一个更明确的测试用例，确保LLM会调用工具:

python3 test_workflow_tool.py -a "Android日志获取助手" -i '{"query": "请使用adb_log工具列出所有连接的设备，必须调用工具"}'

🔧 已修复问题

1. 工具配置字段不一致 ✅

问题: 工作流引擎读取 tools 字段，但Agent配置使用 selected_tools

修复:

修改 workflow_engine.py
现在同时支持 tools 和 selected_tools 字段

代码:

# 支持两种字段名：tools 和 selected_tools
tools_config = node_data.get('tools') or node_data.get('selected_tools') or []

💡 测试建议

测试用例1: 列出设备 ✅

输入: {"query": "列出设备"}

结果: ✅ 成功

Agent正确识别了意图
返回了设备列表信息

测试用例2: 获取错误日志（建议）

输入: {"query": "获取最近的错误日志"}

预期:

LLM调用 adb_log 工具
工具执行 adb logcat -d *:E -t 100
返回错误日志内容

测试用例3: 获取特定标签日志（建议）

输入: {"query": "获取ActivityManager的日志"}

预期:

LLM调用 adb_log 工具
工具执行 adb logcat -d ActivityManager -t 100
返回ActivityManager日志

📝 总结

✅ 成功项

Agent执行: ✅ 工作流正常执行
意图识别: ✅ 正确识别用户意图
结果返回: ✅ 返回了有用的信息
配置修复: ✅ 修复了工具配置字段不一致问题

⚠️ 待验证项

工具调用日志: 需要前端验证工具调用可视化
实际工具执行: 需要确认LLM是否实际调用了工具
工具调用可视化: 需要在前端验证显示效果

🎯 建议

优先验证前端可视化: 打开执行详情页面，检查工具调用可视化是否正确显示
测试更多用例: 尝试不同的查询，验证工具调用的稳定性
检查日志记录: 如果前端未显示，检查后端日志记录逻辑

测试完成时间: 2026-01-23
测试人员: AI Assistant
文档版本: v1.0

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