"""
应用配置
"""
from pathlib import Path

from pydantic_settings import BaseSettings
from typing import List

# 无论从项目根还是 backend 目录启动，始终加载 backend/.env
_BACKEND_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
_ENV_PATH = _BACKEND_DIR / ".env"


class Settings(BaseSettings):
    """应用设置"""
    
    # 应用基本信息
    APP_NAME: str = "低代码智能体平台"
    APP_VERSION: str = "1.0.0"
    DEBUG: bool = True
    SECRET_KEY: str = "dev-secret-key-change-in-production"
    
    # 数据库配置（MySQL）
    DATABASE_URL: str = "mysql+pymysql://root:!Rjb12191@gz-cynosdbmysql-grp-d26pzce5.sql.tencentcdb.com:24936/agent_db?charset=utf8mb4"
    
    # Redis配置
    REDIS_URL: str = "redis://localhost:6379/0"

    # 会话记忆：除 Redis 外是否写入 MySQL（persistent_user_memories），实现跨重启、跨 TTL 的永久记忆
    MEMORY_PERSIST_DB_ENABLED: bool = True

    # 本地文件工具（file_read / file_write）：允许读写的根目录。空字符串表示使用「backend 的上一级目录」作为仓库根。
    LOCAL_FILE_TOOLS_ROOT: str = ""
    LOCAL_FILE_READ_MAX_BYTES: int = 2_097_152   # 单次读取上限（默认 2MB）
    LOCAL_FILE_WRITE_MAX_BYTES: int = 2_097_152  # 单次写入内容上限（UTF-8 字节）

    # http_request 工具：写入 LLM 上下文的响应体最大字符数（HTML/JSON 过大时截断，避免超过模型 context）
    HTTP_REQUEST_MAX_BODY_CHARS: int = 32_000

    # 图片 OCR（file_read 对 png/jpg 等）：Tesseract 可执行文件路径，Windows 示例 C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe
    TESSERACT_CMD: str = ""
    # 自定义 tessdata 目录（内含 chi_sim.traineddata 等）。留空时若 LOCAL_FILE_TOOLS_ROOT/tessdata 下存在 .traineddata 则自动使用
    TESSERACT_TESSDATA_DIR: str = ""

    # 智能体对话落盘：在工作区根下 agent_workspaces/<agent_id>/dialogue.md 追加 Markdown（与 LOCAL_FILE_TOOLS_ROOT 一致）
    AGENT_WORKSPACE_CHAT_LOG_ENABLED: bool = True
    AGENT_WORKSPACE_CHAT_SUBDIR: str = "agent_workspaces"
    
    # CORS配置（支持字符串或列表）
    CORS_ORIGINS: str = "http://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000,http://localhost:8038,http://101.43.95.130:8038"
    
    # OpenAI配置
    OPENAI_API_KEY: str = ""
    OPENAI_BASE_URL: str = "https://api.openai.com/v1"
    
    # DeepSeek配置
    DEEPSEEK_API_KEY: str = ""
    DEEPSEEK_BASE_URL: str = "https://api.deepseek.com"

    # SiliconFlow配置（Embedding 推荐使用 SiliconFlow）
    SILICONFLOW_API_KEY: str = ""
    SILICONFLOW_BASE_URL: str = "https://api.siliconflow.cn/v1"
    SILICONFLOW_EMBEDDING_MODEL: str = "netease-youdao/bce-embedding-base_v1"
    
    # Anthropic配置
    ANTHROPIC_API_KEY: str = ""
    
    # JWT配置
    JWT_SECRET_KEY: str = "dev-jwt-secret-key-change-in-production"
    JWT_ALGORITHM: str = "HS256"
    JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: int = 30

    # Celery 工作流任务：对**非业务节点失败**（非 WorkflowExecutionError）的退避重试次数，0 表示不重试
    WORKFLOW_TASK_MAX_RETRIES: int = 0

    # 单执行预算：主循环每执行一个节点计 1 步，超过则熔断（防止死循环/失控）
    WORKFLOW_MAX_STEPS_PER_RUN: int = 2000

    # 单执行 LLM 节点调用上限（llm / template 节点每执行一次计 1）
    WORKFLOW_MAX_LLM_INVOCATIONS_PER_RUN: int = 200

    # 单执行工具实际执行次数上限（LLM function calling 每执行一个工具计 1）
    WORKFLOW_MAX_TOOL_CALLS_PER_RUN: int = 500
    
    # 外部访问地址（用于飞书通知中的详情链接等）
    EXTERNAL_URL: str = ""

    # 飞书应用配置（用于发送消息通知到用户飞书）
    FEISHU_APP_ID: str = ""
    FEISHU_APP_SECRET: str = ""
    FEISHU_VERIFICATION_TOKEN: str = "6BtaWwXqQZh29syLvdxstcS8tIGMmI8U"

    # 橙子飞书应用配置（独立 WS 连接，直接路由到橙子助手 Agent）
    ORANGE_APP_ID: str = ""
    ORANGE_APP_SECRET: str = ""
    ORANGE_AGENT_ID: str = ""  # 创建橙子助手后写入

    # 苏瑶飞书应用配置（独立 WS 连接，直接路由到苏瑶 Agent）
    SUYAO_APP_ID: str = ""
    SUYAO_APP_SECRET: str = ""
    SUYAO_AGENT_ID: str = ""  # 创建苏瑶后写入

    # 甜甜飞书应用配置（独立 WS 连接，路由到苏瑶3号知识图谱 Agent）
    TIANTIAN_APP_ID: str = ""
    TIANTIAN_APP_SECRET: str = ""
    TIANTIAN_AGENT_ID: str = ""  # 创建苏瑶3号后写入

    # 灵犀飞书应用配置（独立 WS 连接，路由到灵犀学习助手 Agent）
    LINGXI_APP_ID: str = ""
    LINGXI_APP_SECRET: str = ""
    LINGXI_AGENT_ID: str = ""  # 创建灵犀后写入

    class Config:
        env_file = str(_ENV_PATH)
        case_sensitive = True


settings = Settings()