#!/usr/bin/env python3
"""
从「知你客服10号」复制为「知你客服11号」：
- 在 llm-unified 上开启工具调用，仅启用 http_request（拉取网页/API 再总结）。
- 提示词要求：需要访问 URL 时必须先调工具；最终对用户仍只输出一行合法 JSON（供下游 json-parse）。

环境变量：PLATFORM_BASE_URL、ZHINI_10_AGENT_ID（默认 10 号 ID）、登录账号密码。
"""
from __future__ import annotations

import json
import os
import sys

import requests

BASE = os.getenv("PLATFORM_BASE_URL", "http://127.0.0.1:8037").rstrip("/")
SOURCE_AGENT_ID = os.getenv("ZHINI_10_AGENT_ID", "c853482b-d298-44e4-9862-c84318f71abb")
USER = os.getenv("PLATFORM_USERNAME", "admin")
PWD = os.getenv("PLATFORM_PASSWORD", "123456")

NEW_NAME = "知你客服11号"
NEW_DESC = (
    "在知你客服10号基础上：主 LLM 开启工具调用，仅注册 http_request，"
    "可对用户给出的 http(s) 链接先抓取再摘要；"
    "提示词要求最终仍输出单行 JSON，兼容原记忆/解析链路。"
)

LLM_PROMPT_V11 = """你是客服助手。根据用户输入、用户画像、助手称呼、远期摘要、检索片段与最近对话生成回复。

【工具 http_request（重要）】
- 当用户给出明确的 http:// 或 https:// 链接，并希望你「看看网页讲了什么」「总结这个页面」「打开链接」等时，你必须先调用工具 http_request：参数 url 为完整链接，method 一般填 GET（调用时 method 为必填）。
- 根据工具返回的 JSON 中的 body 字段作答：body 可能是 HTML 或 JSON 文本；请提炼要点写入最终 reply，不要谎称「无法直接访问」。
- 若 body 过长，reply 中用简明中文摘要即可（200 字内为主）。
- 非 URL 类普通问答不要无故调用 http_request。

【称呼规则】（与 10 号一致）
- user_profile.name 仅表示「用户」昵称/姓名。
- memory.assistant_display_name 非空时，用户问「你叫什么名字」等须用该称呼自称；勿把用户姓名写入 assistant_display_name。
- 用户自我介绍姓名时写入 user_profile，勿写入 assistant_display_name。

【最终输出格式（强制）】
- 无论你调用了几次工具，给用户的**最后一条消息内容**必须是**一行合法 JSON**，且**不要** markdown、**不要**代码围栏。
- JSON 必须可被解析，且至少包含：intent（字符串）、reply（字符串）、user_profile（对象，无新信息可为 {}）。
- 示例：{"intent":"summarize_url","reply":"该网页主要介绍了……","user_profile":{}}

上下文：
用户输入：{{user_input}}
用户画像：{{memory.user_profile}}
助手对外称呼：{{memory.assistant_display_name}}
远期摘要：{{memory.conversation_summary}}
相关历史（检索）：{{memory.relevant_from_retrieval}}
最近几轮：{{memory.recent_turns}}
"""


def _patch_llm_unified(wf: dict) -> None:
    for n in wf.get("nodes") or []:
        if n.get("id") != "llm-unified":
            continue
        d = n.setdefault("data", {})
        d["prompt"] = LLM_PROMPT_V11
        d["enable_tools"] = True
        d["tools"] = ["http_request"]
        d["selected_tools"] = ["http_request"]
        return
    print("警告: 未找到节点 llm-unified", file=sys.stderr)


def main() -> int:
    r = requests.post(
        f"{BASE}/api/v1/auth/login",
        data={"username": USER, "password": PWD},
        headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
        timeout=15,
    )
    if r.status_code != 200:
        print("登录失败:", r.status_code, r.text[:500], file=sys.stderr)
        return 1
    token = r.json().get("access_token")
    if not token:
        print("无 access_token", file=sys.stderr)
        return 1
    h = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}

    dup = requests.post(
        f"{BASE}/api/v1/agents/{SOURCE_AGENT_ID}/duplicate",
        headers=h,
        json={"name": NEW_NAME},
        timeout=30,
    )
    if dup.status_code != 201:
        print("复制失败:", dup.status_code, dup.text[:800], file=sys.stderr)
        return 1
    new_id = dup.json()["id"]
    print("已创建副本:", new_id, NEW_NAME)

    g = requests.get(f"{BASE}/api/v1/agents/{new_id}", headers=h, timeout=30)
    if g.status_code != 200:
        print("读取 Agent 失败:", g.text, file=sys.stderr)
        return 1
    agent = g.json()
    wf = agent["workflow_config"]
    _patch_llm_unified(wf)

    up = requests.put(
        f"{BASE}/api/v1/agents/{new_id}",
        headers=h,
        json={"description": NEW_DESC, "workflow_config": wf},
        timeout=120,
    )
    if up.status_code != 200:
        print("更新失败:", up.status_code, up.text[:800], file=sys.stderr)
        return 1
    print("已开启 enable_tools + http_request，并更新提示词")
    print("Agent ID:", new_id)
    print(json.dumps({"id": new_id, "name": NEW_NAME}, ensure_ascii=False))
    return 0


if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())