[数字分身] 需求评估代理 — 拉历史数据给工时预估 #56

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admin · 2026-05-10T15:28:06+08:00

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2026-05-10 15:28:06 +08:00

目标

用户说"这个需求评估一下"，数字分身拉取历史类似需求数据，给出工时预估和风险提示。

输入

需求描述（自然语言）
需求类型（功能/修复/优化）
涉及模块

输出

预估工时（基于历史同类需求的P50/P90）
历史类似需求列表及实际工时
风险提示（涉及模块复杂度、依赖方数量）
建议方案（分阶段/简化方案/参考实现）

技术方案

从 Gitea Issue / 执行历史中提取需求→工时映射
LLM 语义匹配需求相似度
统计模型给出工时区间

新增文件

backend/app/services/requirement_estimator.py
前端：需求评估输入页

## 目标用户说"这个需求评估一下"，数字分身拉取历史类似需求数据，给出工时预估和风险提示。 ## 输入 - 需求描述（自然语言） - 需求类型（功能/修复/优化） - 涉及模块 ## 输出 - 预估工时（基于历史同类需求的P50/P90） - 历史类似需求列表及实际工时 - 风险提示（涉及模块复杂度、依赖方数量） - 建议方案（分阶段/简化方案/参考实现） ## 技术方案 - 从 Gitea Issue / 执行历史中提取需求→工时映射 - LLM 语义匹配需求相似度 - 统计模型给出工时区间 ## 新增文件 - backend/app/services/requirement_estimator.py - 前端：需求评估输入页

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2026-05-10 17:58:09 +08:00

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