[数字分身] 用户行为数据采集器 — 四大观察维度 #48

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admin · 2026-05-10T15:25:10+08:00

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2026-05-10 15:25:10 +08:00

目标

让天工观察用户的日常工作模式，建立行为基线。

四大观察维度

1. 邮件处理模式

采集：邮件分类逻辑（哪些先回、哪些已读不回、哪些转发）
采集：回复风格（正式/简洁/模板化）
采集：响应时间分布（紧急30分钟、普通当天、低优先级3天）

2. 代码审核模式

采集：PR 审核关注点（安全 > 性能 > 可读性？）
采集：审核评论风格（直接修改/提建议/问问题）
采集：合入标准（测试覆盖率/CI通过/至少1个approve）

3. 文档撰写风格

采集：文档结构偏好（先结论后分析/先背景后方案）
采集：语言风格指纹（用词习惯、句式长度、图表偏好）

4. 决策历史关联

采集：决策输入（什么信息触发决策）→ 决策过程（查了哪些数据）→ 决策结果
构建决策依赖图

技术方案

新增 UserBehaviorLog 模型：user_id, category, action, context, result, timestamp
各业务端点埋点采集（非侵入式 middleware）
飞书/邮件/PR 通过 webhook 回调写入

产出

backend/app/models/user_behavior.py — 行为日志模型
backend/app/services/behavior_collector.py — 采集服务
Alembic 迁移

## 目标让天工观察用户的日常工作模式，建立行为基线。 ## 四大观察维度 ### 1. 邮件处理模式 - 采集：邮件分类逻辑（哪些先回、哪些已读不回、哪些转发） - 采集：回复风格（正式/简洁/模板化） - 采集：响应时间分布（紧急30分钟、普通当天、低优先级3天） ### 2. 代码审核模式 - 采集：PR 审核关注点（安全 > 性能 > 可读性？） - 采集：审核评论风格（直接修改/提建议/问问题） - 采集：合入标准（测试覆盖率/CI通过/至少1个approve） ### 3. 文档撰写风格 - 采集：文档结构偏好（先结论后分析/先背景后方案） - 采集：语言风格指纹（用词习惯、句式长度、图表偏好） ### 4. 决策历史关联 - 采集：决策输入（什么信息触发决策）→ 决策过程（查了哪些数据）→ 决策结果 - 构建决策依赖图 ## 技术方案 - 新增 `UserBehaviorLog` 模型：user_id, category, action, context, result, timestamp - 各业务端点埋点采集（非侵入式 middleware） - 飞书/邮件/PR 通过 webhook 回调写入 ## 产出 - `backend/app/models/user_behavior.py` — 行为日志模型 - `backend/app/services/behavior_collector.py` — 采集服务 - Alembic 迁移

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2026-05-10 17:58:06 +08:00

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Reference: admin/aiagent#48