renjianbo
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e3802eff60
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feat: 实现 Agent 自主学习 — 从历史执行中优化工具选择
- 新增 AgentLearningPattern 模型和 agent_learning_service 服务
- 执行前注入历史学习模式到 system prompt 作为工具选择建议
- 执行后自动提取工具序列并保存/累计学习模式
- 支持任务分类(11类)、关键词提取、工具序列合并、有效性评分
- 集成到 AgentRuntime.run()/run_stream()，支持 bare chat 和 Agent 模式
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-05-02 12:04:00 +08:00 |
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renjianbo
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7b9e0826de
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feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖
- 新增 embedding_service（语义检索）、knowledge_service（RAG）、text_chunker、document_parser
- 新增 tool_registry（自定义工具注册表）并完善工具市场 API（CRUD + code/http 执行）
- 新增 agent_vector_memory / knowledge_base 模型及对应数据库表
- 实现 SSE 流式响应与 Agent 预算控制
- AgentChat.vue 集成 MainLayout 导航布局
- 完善测试体系：7 个新测试文件共 110 个测试覆盖
- 修复 conftest.py SQLite 内存数据库连接隔离问题
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-05-01 22:30:46 +08:00 |
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renjianbo
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036f533881
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feat: Agent 监控与编排、仪表盘/配置页及文档更新
- agent_runtime: orchestrator、core/memory/schemas 调整
- agent_monitoring API、service、agent_llm_log 模型与 database 注册
- 前端 AgentDashboard、AgentConfig、Agents/MainLayout/路由与 AgentChat
- 文档：(红头)项目核心文档汇总、自主AI Agent改造完成情况、AI agent改造计划
Made-with: Cursor
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2026-05-01 19:32:59 +08:00 |
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renjianbo
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0608161c82
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feat: 完善企业场景多线路由与执行稳定性
补齐平台模板与场景 DSL、预算控制、执行看板和企业场景脚本，增强 Windows 启动/迁移与前端代理和聊天会话记忆，修复执行创建阶段 500 与异步链路排障体验。
Made-with: Cursor
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2026-04-09 21:58:53 +08:00 |
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6674060f2f
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第一次提交
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2026-01-19 00:09:36 +08:00 |
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