fix: 修复35个安全与功能缺陷，补全知识进化/数字孪生/行为采集模块

## 安全修复 (12项)
- Webhook接口添加全局Token认证，过滤敏感请求头
- 修复JWT Base64 padding公式，防止签名验证绕过
- 数据库密码/飞书Token从源码移除，改为环境变量
- 工作流引擎添加路径遍历防护 (_resolve_safe_path)
- eval()添加模板长度上限检查
- 审批API添加认证依赖
- 前端v-html增强XSS转义，console.log仅开发模式输出
- 500错误不再暴露内部异常详情

## Agent运行时修复 (7项)
- 删除_inject_knowledge_context中未定义db变量的finally块
- 工具执行添加try/except保护，异常不崩溃Agent
- LLM重试计入budget计数器
- self_review异常时passed=False
- max_iterations截断标记success=False
- 工具参数JSON解析失败时记录警告日志
- run()开始时重置_llm_invocations计数器

## 配置与基础设施
- DEBUG默认False，SQL_ECHO独立配置项
- init_db()补全13个缺失模型导入
- 新增WEBHOOK_AUTH_TOKEN/SQL_ECHO配置项
- 新增.env.example模板文件

## 前端修复 (12项)
- 登录改用URLSearchParams替代FormData
- 401拦截器通过Pinia store统一清理状态
- SSE流超时从60s延长至300s
- final/error事件时清除streamTimeout
- localStorage聊天记录添加24h TTL
- safeParseArgCount替代模板中裸JSON.parse
- fetchUser 401时同时清除user对象

## 新增模块
- 知识进化: knowledge_extractor/retriever/tasks
- 数字孪生: shadow_executor/comparison模型
- 行为采集: behavior_middleware/collector/fingerprint_engine
- 代码审查: code_review_agent/document_review_agent
- 反馈学习: feedback_learner
- 瓶颈检测/优化引擎/成本估算/需求估算
- 速率限制器 (rate_limiter)
- Alembic迁移 015-020

## 文档
- 商业化落地计划
- 8篇docs文档 (架构/API/部署/开发/贡献等)
- Docker Compose生产配置

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/core/database.py

@@ -12,7 +12,7 @@ engine = create_engine(
     pool_pre_ping=True,
     pool_size=10,
     max_overflow=20,
-    echo=settings.DEBUG  # 开发环境显示SQL
+    echo=settings.SQL_ECHO  # SQL 日志独立开关，默认关闭
 )
 
 # 创建会话工厂
@@ -56,4 +56,17 @@ def init_db():
     import app.models.plugin
     import app.models.goal
     import app.models.task
+    import app.models.tool
+    import app.models.data_source
+    import app.models.execution_log
+    import app.models.agent_execution_log
+    import app.models.feedback_record
+    import app.models.knowledge_entry
+    import app.models.node_template
+    import app.models.persistent_user_memory
+    import app.models.shadow_comparison
+    import app.models.user_behavior
+    import app.models.user_feishu_open_id
+    import app.models.user_fingerprint
+    import app.models.workflow_version
     Base.metadata.create_all(bind=engine)