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backend/app/services/workflow_engine.py

@@ -673,10 +673,16 @@ class WorkflowEngine:
                             else:
                                 # 如果没有提取到用户查询，附加整个input_data
                                 formatted_prompt = f"{formatted_prompt}\n\n{json_module.dumps(input_data, ensure_ascii=False)}"
-                        elif has_unfilled_variables or re.search(r'\{\{(\w+)\}\}', formatted_prompt):
+                        elif has_unfilled_variables or re.search(r'\{\{[^}]+\}\}', formatted_prompt):
+                            # 如果有占位符但未填充，先尝试清理所有未填充的模板变量
+                            # 使用正则表达式替换所有 {{...}} 格式的未填充变量
+                            formatted_prompt = re.sub(r'\{\{[^}]+\}\}', '', formatted_prompt)
                             # 如果有占位符但未填充，附加用户需求说明
                             if user_query:
-                                formatted_prompt = f"{formatted_prompt}\n\n用户需求：{user_query}\n\n请根据以上用户需求，忽略未填充的变量占位符（如{{{{variable}}}}），直接基于用户需求来完成任务。"
+                                formatted_prompt = f"{formatted_prompt}\n\n用户需求：{user_query}\n\n请根据用户需求来完成任务。"
+                            else:
+                                # 如果没有用户查询，附加整个input_data
+                                formatted_prompt = f"{formatted_prompt}\n\n输入数据：{json_module.dumps(input_data, ensure_ascii=False)}\n\n请根据输入数据来完成任务。"
                         
                         logger.info(f"[rjb] LLM节点prompt格式化: node_id={node_id}, original_prompt='{prompt[:50] if len(prompt) > 50 else prompt}', has_any_placeholder={has_any_placeholder}, user_query={user_query}, is_generic_instruction={is_generic_instruction}, final_prompt前200字符='{formatted_prompt[:200] if len(formatted_prompt) > 200 else formatted_prompt}'")
                         prompt = formatted_prompt
@@ -727,7 +733,8 @@ class WorkflowEngine:
                 
                 # 检查是否启用工具调用
                 enable_tools = node_data.get('enable_tools', False)
-                tools_config = node_data.get('tools', [])  # 工具名称列表
+                # 支持两种字段名：tools 和 selected_tools
+                tools_config = node_data.get('tools') or node_data.get('selected_tools') or []
                 
                 # 如果启用了工具，加载工具定义
                 tools = []
@@ -751,7 +758,8 @@ class WorkflowEngine:
                             provider=provider,
                             model=model,
                             temperature=temperature,
-                            max_tokens=max_tokens
+                            max_tokens=max_tokens,
+                            execution_logger=self.logger
                         )
                     else:
                         result = await llm_service.call_llm(