feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

- 新增 embedding_service（语义检索）、knowledge_service（RAG）、text_chunker、document_parser
- 新增 tool_registry（自定义工具注册表）并完善工具市场 API（CRUD + code/http 执行）
- 新增 agent_vector_memory / knowledge_base 模型及对应数据库表
- 实现 SSE 流式响应与 Agent 预算控制
- AgentChat.vue 集成 MainLayout 导航布局
- 完善测试体系：7 个新测试文件共 110 个测试覆盖
- 修复 conftest.py SQLite 内存数据库连接隔离问题

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/document_parser.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+"""
+文档解析器 — 支持 txt / pdf / docx / md / csv。
+
+解析结果统一返回纯文本字符串，由调用方做分块处理。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import csv
+import io
+import logging
+import os
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def parse_document(file_path: str, file_type: str) -> Optional[str]:
+    """
+    解析文档为纯文本。
+
+    Args:
+        file_path: 文件绝对路径
+        file_type: 文件类型（txt / pdf / docx / md / csv）
+
+    Returns:
+        文本内容，解析失败返回 None
+    """
+    if not os.path.isfile(file_path):
+        logger.warning("文件不存在: %s", file_path)
+        return None
+
+    parsers = {
+        "txt": _parse_text,
+        "md": _parse_text,
+        "pdf": _parse_pdf,
+        "docx": _parse_docx,
+        "csv": _parse_csv,
+    }
+    parser = parsers.get(file_type)
+    if not parser:
+        logger.warning("不支持的文件类型: %s", file_type)
+        return None
+
+    try:
+        text = parser(file_path)
+        if text:
+            text = text.strip()
+        logger.info("文档解析完成: %s (%s, %d 字符)", file_path, file_type, len(text or ""))
+        return text
+    except Exception as e:
+        logger.error("文档解析失败: %s (%s)", file_path, e, exc_info=True)
+        return None
+
+
+def _parse_text(file_path: str) -> str:
+    """解析纯文本 / Markdown 文件。"""
+    with open(file_path, "r", encoding="utf-8", errors="replace") as f:
+        return f.read()
+
+
+def _parse_pdf(file_path: str) -> str:
+    """解析 PDF 文件。"""
+    from pypdf import PdfReader
+
+    reader = PdfReader(file_path)
+    pages = []
+    for page in reader.pages:
+        text = page.extract_text()
+        if text:
+            pages.append(text)
+    return "\n\n".join(pages)
+
+
+def _parse_docx(file_path: str) -> str:
+    """解析 Word 文档。"""
+    from docx import Document as DocxDocument
+
+    doc = DocxDocument(file_path)
+    paragraphs = []
+    for para in doc.paragraphs:
+        if para.text and para.text.strip():
+            paragraphs.append(para.text.strip())
+
+    # 也提取表格内容
+    for table in doc.tables:
+        for row in table.rows:
+            cells = [cell.text.strip() for cell in row.cells if cell.text.strip()]
+            if cells:
+                paragraphs.append(" | ".join(cells))
+
+    return "\n\n".join(paragraphs)
+
+
+def _parse_csv(file_path: str) -> str:
+    """解析 CSV 文件为文本表格。"""
+    rows = []
+    with open(file_path, "r", encoding="utf-8", errors="replace") as f:
+        reader = csv.reader(f)
+        for row in reader:
+            rows.append(" | ".join(cell.strip() for cell in row))
+    return "\n".join(rows)