feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

- 新增 embedding_service（语义检索）、knowledge_service（RAG）、text_chunker、document_parser
- 新增 tool_registry（自定义工具注册表）并完善工具市场 API（CRUD + code/http 执行）
- 新增 agent_vector_memory / knowledge_base 模型及对应数据库表
- 实现 SSE 流式响应与 Agent 预算控制
- AgentChat.vue 集成 MainLayout 导航布局
- 完善测试体系：7 个新测试文件共 110 个测试覆盖
- 修复 conftest.py SQLite 内存数据库连接隔离问题

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models/agent_vector_memory.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""
+Agent 向量记忆模型。
+
+存储对话片段的 embedding 向量，支持语义检索。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import uuid
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import Column, String, Text, DateTime, Index
+from sqlalchemy.dialects.mysql import JSON as MySQLJSON
+
+from app.core.database import Base
+
+
+class AgentVectorMemory(Base):
+    """Agent 向量记忆 — 存储对话文本及 embedding"""
+
+    __tablename__ = "agent_vector_memories"
+
+    id = Column(String(36), primary_key=True, default=lambda: str(uuid.uuid4()))
+    scope_kind = Column(String(16), nullable=False, index=True, comment="作用域类型: agent / bare")
+    scope_id = Column(String(36), nullable=False, index=True, comment="作用域 ID: agent_id / user_id")
+    session_key = Column(String(128), nullable=False, default="", comment="会话标识")
+    content_text = Column(Text, nullable=False, comment="原始对话文本")
+    embedding = Column(Text, nullable=True, comment="JSON 序列化的 embedding 向量")
+    metadata_ = Column("metadata", MySQLJSON, nullable=True, comment="元数据: {type, iteration, ...}")
+    created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow, nullable=False)
+
+    __table_args__ = (
+        Index("ix_agent_vector_memory_scope", "scope_kind", "scope_id"),
+    )
+
+    def to_dict(self) -> dict:
+        return {
+            "id": self.id,
+            "scope_kind": self.scope_kind,
+            "scope_id": self.scope_id,
+            "session_key": self.session_key,
+            "content_text": self.content_text,
+            "embedding": self.embedding,
+            "metadata": self.metadata_ or {},
+            "created_at": self.created_at.isoformat() if self.created_at else None,
+        }