feat: 向量记忆 RAG、工具市场、SSE 流式响应、前端集成与测试覆盖

- 新增 embedding_service（语义检索）、knowledge_service（RAG）、text_chunker、document_parser
- 新增 tool_registry（自定义工具注册表）并完善工具市场 API（CRUD + code/http 执行）
- 新增 agent_vector_memory / knowledge_base 模型及对应数据库表
- 实现 SSE 流式响应与 Agent 预算控制
- AgentChat.vue 集成 MainLayout 导航布局
- 完善测试体系：7 个新测试文件共 110 个测试覆盖
- 修复 conftest.py SQLite 内存数据库连接隔离问题

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/agent_runtime/tool_manager.py

@@ -3,9 +3,8 @@ Agent 工具管理器：包装已有 ToolRegistry，提供 Agent 需要的工具
 """
 from __future__ import annotations
 
-import json
 import logging
-from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional
+from typing import Any, Dict, List, Optional
 
 from app.services.tool_registry import tool_registry
 
@@ -58,6 +57,8 @@ class AgentToolManager:
         """
         执行工具调用。
 
+        优先查找内置工具，其次查找数据库自定义工具（HTTP / Code）。
+
         Args:
             name: 工具名称
             args: 工具参数字典
@@ -65,27 +66,8 @@ class AgentToolManager:
         Returns:
             工具执行结果的字符串表示
         """
-        func: Optional[Callable] = tool_registry.get_tool_function(name)
-        if not func:
-            err = f"工具 '{name}' 不存在"
-            logger.error(err)
-            return json.dumps({"error": err}, ensure_ascii=False)
-
-        logger.info("Agent 执行工具: %s, 参数: %s", name, args)
-        try:
-            import asyncio
-            if asyncio.iscoroutinefunction(func):
-                result = await func(**args)
-            else:
-                result = func(**args)
-
-            if isinstance(result, (dict, list)):
-                return json.dumps(result, ensure_ascii=False)
-            return str(result)
-        except Exception as e:
-            err_msg = f"工具 '{name}' 执行失败: {e}"
-            logger.error(err_msg, exc_info=True)
-            return json.dumps({"error": err_msg}, ensure_ascii=False)
+        logger.info("Agent 执行工具: %s", name)
+        return await tool_registry.execute_tool(name, args)
 
     @staticmethod
     def _extract_tool_name(schema: Dict[str, Any]) -> Optional[str]: