feat: Agent 运行时、对话 API、作业助手与引擎修复及前端执行超时

- agent_runtime 模块与 agent_chat API，前端 AgentChat 视图与路由对接 - workflow_engine: code 节点命名空间与 json 引用修复 - llm_service: 工具调用 extra_body（如 DeepSeek） - create_homework_manager_agent / _3 脚本与测试脚本扩展 - frontend: WORKFLOW_EXECUTION_HTTP_TIMEOUT_MS、AgentChatPreview/MainLayout 等 - 文档：架构说明与自主 Agent 改造完成情况 Made-with: Cursor
2026-05-01 11:31:48 +08:00
parent 4366312946
commit 09467568ec
23 changed files with 2798 additions and 77 deletions
--- a/backend/scripts/create_homework_manager_agent.py
+++ b/backend/scripts/create_homework_manager_agent.py
@@ -1,14 +1,23 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-创建或更新「学生作业管理助手」Agent：单链 Start → LLM → End。
+创建或更新「学生作业管理助手」Agent：Start → Cache 读 → Transform 合并 → LLM → Code 拆分 JSON →
+Transform 拼装 → Cache 写 → 输出。
+
 侧重：记录作业项、截止日、优先级；跟进完成情况；温和督促与周回顾（不代写可提交的作业正文）。
+强化：**结构化 homework_board** 写入 `memory.context.homework_board`（Redis / 持久记忆合并）。
+
+「学生作业管理助手2号」（名称含 **2号** 或 `HOMEWORK_FAST_AGENT=1`）额外侧重：**更长 Redis TTL**、收紧预算与工具轮次、默认 **deepseek-v4-flash**（可通过环境变量改）、DeepSeek **`extra_body` 关闭 thinking**（更快更稳的工具链）、Code 节点兜底避免整条失败。
+
+「学生作业管理助手3号」（名称含 **3号** 或 `HOMEWORK_V3=1`）：**基础设施与 2 号同档**（TTL、history 上限、8192 tokens、thinking 关闭等）；提示词用**完整版**并追加 **知你客服14号记忆栈**说明（`user_memory_*`、四字段记忆包、与 `agent记忆实现方案.md` 对齐）。也可用 `scripts/create_homework_manager_agent_3.py` 一键创建。

 用法:
  cd backend && .\\venv\\Scripts\\python.exe scripts/create_homework_manager_agent.py

 环境变量:
  PLATFORM_BASE_URL, PLATFORM_USERNAME, PLATFORM_PASSWORD
-  AGENT_NAME（默认 学生作业管理助手）；示例：`AGENT_NAME=学生作业管理助手2号 HOMEWORK_LLM_MODEL=deepseek-v4-pro`
+  AGENT_NAME（默认 学生作业管理助手）；2 号：`AGENT_NAME=学生作业管理助手2号`；3 号：`AGENT_NAME=学生作业管理助手3号`
+  HOMEWORK_FAST_AGENT=1（可选，显式启用 2 号快速档案）
+  HOMEWORK_V3=1（可选，显式启用 3 号档案；通常用名称含「3号」即可）
  HOMEWORK_LLM_PROVIDER / HOMEWORK_LLM_MODEL / HOMEWORK_LLM_TIMEOUT（可选）
 """
 from __future__ import annotations
@@ -28,6 +37,18 @@ BASE = os.getenv("PLATFORM_BASE_URL", "http://127.0.0.1:8037").rstrip("/")
 USER = os.getenv("PLATFORM_USERNAME", "admin")
 PWD = os.getenv("PLATFORM_PASSWORD", "123456")
 AGENT_NAME = os.getenv("AGENT_NAME", "学生作业管理助手")
+FAST_PROFILE = "2号" in AGENT_NAME or os.getenv("HOMEWORK_FAST_AGENT", "").strip().lower() in (
+    "1",
+    "true",
+    "yes",
+)
+V3_PROFILE = "3号" in AGENT_NAME or os.getenv("HOMEWORK_V3", "").strip().lower() in (
+    "1",
+    "true",
+    "yes",
+)
+# 2 号 / 3 号共享：长 TTL、较高 max_tokens、可选关闭 thinking 等与「知你类」记忆工程对齐的基础设施
+ZHINI_STYLE_INFRA = bool(FAST_PROFILE or V3_PROFILE)

 PROVIDER = os.getenv(
    "HOMEWORK_LLM_PROVIDER", os.getenv("ENTERPRISE_LLM_PROVIDER", "deepseek")
@@ -35,23 +56,104 @@ PROVIDER = os.getenv(
 MODEL = os.getenv(
    "HOMEWORK_LLM_MODEL", os.getenv("ENTERPRISE_LLM_MODEL", "deepseek-v4-flash")
 )
+_DEFAULT_TIMEOUT = "120" if ZHINI_STYLE_INFRA else "180"
 REQ_TIMEOUT = max(
    30,
    int(
        os.getenv(
-            "HOMEWORK_LLM_TIMEOUT", os.getenv("ENTERPRISE_LLM_TIMEOUT", "180")
+            "HOMEWORK_LLM_TIMEOUT",
+            os.getenv("ENTERPRISE_LLM_TIMEOUT", _DEFAULT_TIMEOUT),
        )
    ),
 )
+if ZHINI_STYLE_INFRA:
+    REQ_TIMEOUT = min(REQ_TIMEOUT, 150)

-BUDGET_CONFIG = {
-    "max_steps": 80,
-    "max_llm_invocations": 6,
-    "max_tool_calls": 20,
-}
+BUDGET_CONFIG = (
+    {"max_steps": 80, "max_llm_invocations": 6, "max_tool_calls": 16}
+    if ZHINI_STYLE_INFRA
+    else {"max_steps": 100, "max_llm_invocations": 8, "max_tool_calls": 24}
+)
+
+_CACHE_TTL = 1209600 if ZHINI_STYLE_INFRA else 604800
+_MAX_HISTORY_LENGTH = 48 if ZHINI_STYLE_INFRA else 40

 HOMEWORK_TOOLS = ["file_read", "text_analyze", "datetime", "json_process"]

+CODE_SPLIT_HOMEWORK_TAIL_JSON = r"""
+def _tail_json_obj(s):
+    if not isinstance(s, str):
+        return None
+    t = s.strip()
+    if not t:
+        return None
+    last_nl = t.rfind("\n")
+    last_line = t[last_nl + 1 :].strip() if last_nl >= 0 else t
+    if not last_line.startswith("{"):
+        return None
+    try:
+        o = loads(last_line)
+        return o if isinstance(o, dict) else None
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _llm_text(inp):
+    if isinstance(inp, str):
+        return inp
+    if isinstance(inp, dict):
+        out = inp.get("output")
+        if isinstance(out, str):
+            return out
+        if isinstance(out, dict):
+            return str(out.get("output") or out.get("text") or out.get("content") or "")
+        if out is not None:
+            return str(out)
+    return str(inp)
+
+
+try:
+    raw = _llm_text(input_data)
+    obj = _tail_json_obj(raw)
+    hb = {}
+    if obj:
+        hb = obj.get("homework_board")
+        if not isinstance(hb, dict):
+            hb = {}
+    reply_visible = raw.strip() if isinstance(raw, str) else str(raw).strip()
+    if obj and isinstance(raw, str):
+        lines = raw.splitlines()
+        while lines and not lines[-1].strip():
+            lines.pop()
+        if lines and lines[-1].strip().startswith("{"):
+            lines.pop()
+            reply_visible = "\n".join(lines).strip()
+    result = {"reply": reply_visible, "homework_board": hb}
+except Exception:
+    try:
+        _raw = _llm_text(input_data)
+        _reply = (_raw.strip() if isinstance(_raw, str) else str(_raw)).strip()
+    except Exception:
+        _reply = ""
+    result = {"reply": _reply, "homework_board": {}}
+"""
+
+# 与 agent记忆实现方案 / 知你客服线对齐：末行 JSON 含 user_profile、禁止无视已有快照与对话
+HOMEWORK_PROMPT_ZHINI_ALIGN = """
+【与知你记忆方案对齐 · 必守】
+- 末行单行 JSON 须**完整可解析**。除 `homework_board` 外**必须**含 `user_profile`：用户若已说「我叫…」「我的名字是…」「叫我…」等，须写入 "user_profile":{"name":"…"}；未获知则 "user_profile":{}。
+- 先读上方「最近对话」「作业快照」再作答：用户问「有什么作业」「我有什么语文作业」等时，若快照或对话里**已有**科目/条目，须**逐条复述**，禁止说「没有记录」「暂时没有」或逼用户从零重述，除非快照与对话确为空。
+- 防截断：表格与寒暄从简；**宁可少写修饰语也不得省略末行 JSON**；`homework_board.items` 与正文已列条数一致，禁止用空 `items` 覆盖历史条目。
+"""
+
+# 仅 3 号追加：显式对标知你客服 14 号 / agent记忆实现方案 中的记忆栈描述
+HOMEWORK_V3_ZHINI14_APPEND = """
+【3号 · 知你客服14号记忆方案（工程对齐）】
+- 与知你客服14号、`agent记忆实现方案.md` 一致：**Cache 键** `user_memory_{user_id}`；执行须带稳定 **`user_id`**（预览端按 Agent 维度持久化），避免退化为 `default` 串会话。
+- **记忆包四字段**：`conversation_history`、`conversation_summary`、`user_profile`、`context`；作业结构化数据在 **`context.homework_board`**（与 2 号相同）；引擎对末行 JSON 的 `user_profile` 与 Cache 合并逻辑与知你主线一致。
+- **Redis + 可选 MySQL**：节点 TTL 见配置；平台开启 `MEMORY_PERSIST_DB_ENABLED` 时与 `persistent_user_memories` 对齐合并，冷启动仍可拉回。
+"""
+

 def _homework_prompt(agent_display_name: str) -> str:
    return f"""你是「{agent_display_name}」，帮助学生**记作业**与**监督完成**，语气友好、具体、可执行。
@@ -72,6 +174,40 @@ def _homework_prompt(agent_display_name: str) -> str:
 【交互习惯】
 - 用户只说「记一下数学作业」时，主动追问截止日与具体要求（一次问 1–2 个点，避免审问感）。
 - 用户汇报「做完了」时，确认是否需拍照/上传检查清单，并建议归档到下一条任务前的小结一句话。
+
+【持久记忆（必须利用）】
+- 当前用户画像：{{memory.user_profile}}
+- 历史摘要：{{memory.conversation_summary}}
+- 最近历史：{{memory.conversation_history}}
+- **已知结构化作业快照（优先以此为准，可与正文互相补充）**：{{memory.context.homework_board}}
+- 回答前先结合历史判断：本轮是否在“延续上一轮作业条目”。若是，不要重复问已确认信息（如科目、截止日期）。
+- 若上一轮你已经列出作业清单，而本轮用户只补充了「截止时间/科目/完成状态」中的一部分，必须把该信息回填到上一轮清单并给出“更新后的清单”；禁止再问“具体有哪些作业”。
+- 当历史中已出现明确作业条目（如 4 条作业列表）时，默认这些条目继续有效，除非用户明确说“作业变了/重置”。
+{HOMEWORK_PROMPT_ZHINI_ALIGN}
+【结构化记忆（强制 · 机器可读）】
+- 在正文结束后，**最后单独一行**输出**恰好一行**合法 JSON（勿 markdown 围栏），格式示例：
+{{"homework_board":{{"subject":"语文","deadline_text":"2026-05-01","items":[{{"title":"写生字","detail":"第八课"}}],"notes":""}},"user_profile":{{}}}}
+- `homework_board` 必须与正文一致；若本轮用户只补充截止日/科目，须在 `homework_board` 中**合并更新**已有 `items`（可参考上面的快照与对话），**禁止用空列表覆盖已有条目**。
+- 该行仅供系统解析；正文不要复述该行 JSON。
+"""
+
+
+def _homework_prompt_fast(agent_display_name: str) -> str:
+    return f"""你是「{agent_display_name}」，帮助学生**记作业**与**跟进度**；回复简短、可执行、中文优先。
+
+【持久记忆 — 先读后答】
+- 画像：{{memory.user_profile}}
+- 摘要：{{memory.conversation_summary}}
+- 最近对话：{{memory.conversation_history}}
+- **作业快照 homework_board（优先采信，勿臆测）**：{{memory.context.homework_board}}
+
+【工具 — 省延迟】仅当消息里出现**上传文件的工作区路径列表**时才调用 file_read；无附件时不要调用 file_read。需要当前时间用 datetime；结构化整理可用 json_process。
+
+【原则】不代写可提交正文；延续上一轮时不要重复追问已确认的科目/清单；用户只改截止日或状态时合并更新清单。
+{HOMEWORK_PROMPT_ZHINI_ALIGN}
+【末行 JSON — 强制】正文结束后**单独一行**合法 JSON（勿 markdown 围栏），例如：
+{{"homework_board":{{"subject":"…","deadline_text":"…","items":[{{"title":"…","detail":"…"}}],"notes":"…"}},"user_profile":{{}}}}
+须与正文一致；**合并**已有 items，禁止用空列表覆盖历史条目。
 """


@@ -97,32 +233,148 @@ def _sanitize_edges(edges: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:


 def build_workflow() -> Dict[str, Any]:
-    llm_pos: Tuple[int, int] = (380, 220)
+    llm_pos: Tuple[int, int] = (680, 220)
+    if FAST_PROFILE:
+        _prompt = _homework_prompt_fast(AGENT_NAME)
+    elif V3_PROFILE:
+        _prompt = _homework_prompt(AGENT_NAME) + HOMEWORK_V3_ZHINI14_APPEND
+    else:
+        _prompt = _homework_prompt(AGENT_NAME)
+    _llm_temp = 0.22 if FAST_PROFILE else (0.25 if V3_PROFILE else 0.3)
+    _llm_mti = 6 if FAST_PROFILE else (8 if V3_PROFILE else 10)
+    _llm_data: Dict[str, Any] = {
+        "label": "作业管理",
+        "prompt": _prompt,
+        "provider": PROVIDER,
+        "model": MODEL,
+        "temperature": _llm_temp,
+        "request_timeout": REQ_TIMEOUT,
+        "enable_tools": True,
+        "tools": list(HOMEWORK_TOOLS),
+        "selected_tools": list(HOMEWORK_TOOLS),
+        "max_tool_iterations": _llm_mti,
+    }
+    if ZHINI_STYLE_INFRA:
+        # 避免截断末行 JSON → homework_board / user_profile 无法落库
+        _llm_data["max_tokens"] = 8192
+    if ZHINI_STYLE_INFRA and PROVIDER.strip().lower() == "deepseek":
+        _llm_data["extra_body"] = {"thinking": {"type": "disabled"}}
+
    nodes: List[Dict[str, Any]] = [
        {"id": "start-1", "type": "start", "position": {"x": 80, "y": 220}, "data": {"label": "开始"}},
+        {
+            "id": "cache-query",
+            "type": "cache",
+            "position": {"x": 300, "y": 220},
+            "data": {
+                "label": "读取记忆",
+                "operation": "get",
+                "key": "user_memory_{user_id}",
+                "ttl": _CACHE_TTL,
+                "default_value": "{\"conversation_history\": [], \"conversation_summary\": \"\", \"user_profile\": {}, \"context\": {}}",
+                "input_variables": [],
+                "output_variables": [],
+            },
+        },
+        {
+            "id": "transform-merge",
+            "type": "transform",
+            "position": {"x": 510, "y": 220},
+            "data": {
+                "label": "合并输入与记忆",
+                "mode": "merge",
+                "mapping": {
+                    "query": "{{query}}",
+                    "user_input": "{{query}}",
+                    "user_id": "{{user_id}}",
+                    "timestamp": "{{timestamp}}",
+                    "attachments": "{{attachments}}",
+                    "memory": "{{output}}",
+                    "conversation_history": "{{output.conversation_history}}",
+                    "user_profile": "{{output.user_profile}}",
+                    "context": "{{output.context}}",
+                },
+                "input_variables": [],
+                "output_variables": [],
+            },
+        },
        {
            "id": "llm-homework",
            "type": "llm",
            "position": {"x": llm_pos[0], "y": llm_pos[1]},
+            "data": dict(_llm_data),
+        },
+        {
+            "id": "code-split-homework-json",
+            "type": "code",
+            "position": {"x": llm_pos[0] + 260, "y": 220},
            "data": {
-                "label": "作业管理",
-                "prompt": _homework_prompt(AGENT_NAME),
-                "provider": PROVIDER,
-                "model": MODEL,
-                "temperature": 0.3,
-                "request_timeout": REQ_TIMEOUT,
-                "enable_tools": True,
-                "tools": list(HOMEWORK_TOOLS),
-                "selected_tools": list(HOMEWORK_TOOLS),
-                "max_tool_iterations": 10,
+                "label": "拆分正文与homework_board",
+                "language": "python",
+                "code": CODE_SPLIT_HOMEWORK_TAIL_JSON,
+                "timeout": 20,
            },
        },
-        {"id": "end-1", "type": "end", "position": {"x": llm_pos[0] + 260, "y": 220}, "data": {"label": "结束"}},
+        {
+            "id": "transform-build-append",
+            "type": "transform",
+            "position": {"x": llm_pos[0] + 520, "y": 220},
+            "data": {
+                "label": "拼装记忆更新",
+                "mode": "merge",
+                "mapping": {
+                    "query": "{{query}}",
+                    "user_input": "{{user_input}}",
+                    "user_id": "{{user_id}}",
+                    "timestamp": "{{timestamp}}",
+                    "memory": "{{memory}}",
+                    "output": "{{reply}}",
+                    "homework_board_update": "{{homework_board}}",
+                },
+            },
+        },
+        {
+            "id": "cache-update-append",
+            "type": "cache",
+            "position": {"x": llm_pos[0] + 780, "y": 220},
+            "data": {
+                "label": "写回记忆(追加)",
+                "operation": "set",
+                "key": "user_memory_{user_id}",
+                "ttl": _CACHE_TTL,
+                "max_history_length": _MAX_HISTORY_LENGTH,
+                "value": "{\"conversation_summary\": (memory.get(\"conversation_summary\") or \"\"), \"conversation_history\": (memory.get(\"conversation_history\") or []) + [{\"role\": \"user\", \"content\": \"{{user_input}}\", \"timestamp\": \"{{timestamp}}\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{{output}}\", \"timestamp\": \"{{timestamp}}\"}], \"user_profile\": memory.get(\"user_profile\", {}), \"context\": memory.get(\"context\", {})}",
+                "input_variables": [],
+                "output_variables": [],
+            },
+        },
+        {
+            "id": "transform-output-format",
+            "type": "transform",
+            "position": {"x": llm_pos[0] + 1040, "y": 220},
+            "data": {
+                "label": "输出格式",
+                "mode": "merge",
+                "mapping": {
+                    "reply": "{{output}}",
+                    "output": "{{output}}",
+                    "result": "{{output}}",
+                },
+            },
+        },
+        {"id": "end-1", "type": "end", "position": {"x": llm_pos[0] + 1300, "y": 220}, "data": {"label": "结束", "output_format": "text"}},
    ]
    edges = _sanitize_edges(
        [
-            {"source": "start-1", "target": "llm-homework", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
-            {"source": "llm-homework", "target": "end-1", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "start-1", "target": "cache-query", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "cache-query", "target": "transform-merge", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "transform-merge", "target": "llm-homework", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "transform-merge", "target": "transform-build-append", "sourceHandle": "left", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "llm-homework", "target": "code-split-homework-json", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "code-split-homework-json", "target": "transform-build-append", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "transform-build-append", "target": "cache-update-append", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "cache-update-append", "target": "transform-output-format", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
+            {"source": "transform-output-format", "target": "end-1", "sourceHandle": "right", "targetHandle": "left"},
        ]
    )
    return {"nodes": nodes, "edges": edges}
@@ -170,10 +422,26 @@ def main() -> int:
        return 1
    h = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}

+    _max_tool_it = 6 if FAST_PROFILE else (8 if V3_PROFILE else 10)
+    if FAST_PROFILE:
+        _profile_note = (
+            f"快速档案（2号）：TTL {_CACHE_TTL}s，history≤{_MAX_HISTORY_LENGTH}，工具轮≤{_max_tool_it}，"
+            f"budget {BUDGET_CONFIG}；DeepSeek 关闭 thinking（若适用）。"
+        )
+    elif V3_PROFILE:
+        _profile_note = (
+            f"3号：基于2号基础设施（TTL {_CACHE_TTL}s，history≤{_MAX_HISTORY_LENGTH}，"
+            f"工具轮≤{_max_tool_it}，max_tokens 8192，budget {BUDGET_CONFIG}）+ "
+            "知你客服14号记忆方案（user_memory_*、四字段、MySQL 可选）；完整提示词 + 记忆栈说明。"
+        )
+    else:
+        _profile_note = ""
    desc = (
        f"{AGENT_NAME}：记作业（科目、内容、截止日）、跟进度、温和督促与周回顾；"
        "支持上传文件/照片后用 file_read 提取正文（文本、PDF、docx、xlsx、图片 OCR）与 json_process 整理；"
-        f"默认模型 {PROVIDER}/{MODEL}，单次执行内工具迭代上限 10。"
+        f"默认模型 {PROVIDER}/{MODEL}，单次执行内工具迭代上限 {_max_tool_it}；"
+        "持久记忆：Redis/cache + conversation_history；结构化 homework_board 写入 memory.context（末行 JSON）。 "
+        + _profile_note
    )

    existing = _find_agent_id(h, AGENT_NAME)