aiagent/backend/tests/README.md

# 单元测试说明

## 测试框架

本项目使用 `pytest` 作为测试框架，支持异步测试和数据库测试。

## 运行测试

### 运行所有测试

```bash
cd backend
pytest
```

### 运行特定测试文件

```bash
pytest tests/test_auth.py
```

### 运行特定测试类或函数

```bash
pytest tests/test_auth.py::TestAuth::test_register_user
```

### 运行带标记的测试

```bash
# 只运行单元测试
pytest -m unit

# 只运行工作流相关测试
pytest -m workflow

# 只运行认证相关测试
pytest -m auth
```

### 运行并显示覆盖率

```bash
pytest --cov=app --cov-report=html
```

## 测试标记

- `@pytest.mark.unit` - 纯单元测试（不依赖网络/数据库）
- `@pytest.mark.integration` - 集成测试（需要网络或可选依赖）
- `@pytest.mark.slow` - 慢速测试（需要网络或数据库）
- `@pytest.mark.api` - API测试
- `@pytest.mark.workflow` - 工作流测试
- `@pytest.mark.auth` - 认证测试
- `@pytest.mark.asyncio` - 异步测试（使用 `pytest-asyncio`）

## 测试结构

```
tests/
├── __init__.py
├── conftest.py                  # 共享fixtures和配置
├── test_auth.py                 # 认证API测试
├── test_workflows.py            # 工作流API测试
├── test_workflow_engine.py      # 工作流引擎测试
├── test_workflow_validator.py   # 工作流验证器测试
├── test_text_chunker.py         # 文本分块器单元测试
├── test_document_parser.py      # 文档解析器单元测试
├── test_tool_registry.py        # 工具注册表单元测试
├── test_tools_api.py            # 工具市场API测试
├── test_agent_memory.py         # Agent记忆/上下文/Schema测试
├── test_embedding_service.py    # Embedding服务单元测试
└── test_knowledge_base.py       # 知识库RAG单元测试
```

## Fixtures

### `db_session`
创建测试数据库会话，每个测试函数都会获得一个独立的会话。

### `client`
创建FastAPI测试客户端，用于API测试。

### `authenticated_client`
创建已认证的测试客户端，自动注册用户并登录。

### `test_user_data`
提供测试用户数据。

### `sample_workflow_data`
提供示例工作流数据。

## 测试数据库

测试使用SQLite临时文件数据库（而非 `:memory:`），每个测试函数都会：
1. 创建所有表
2. 执行测试
3. 删除所有表

这样可以确保测试之间的隔离性。

**注意**：使用临时文件而非 `:memory:` 是因为 FastAPI + TestClient 在异步/多线程请求中，SQLite 内存数据库会发生"连接隔离"问题——每个连接看到不同的数据库实例。文件数据库确保了所有连接共享同一份数据。

**注意**：纯服务层测试（如 `test_tool_registry.py`、`test_embedding_service.py`、`test_text_chunker.py`）不依赖 `db_session` fixture，它们直接对服务类打桩或使用临时文件，运行速度更快。

## 异步测试配置

使用 `pytest-asyncio` 支持异步测试。所有被 `@pytest.mark.asyncio` 标记的测试函数必须使用 `async def` 声明：

```python
@pytest.mark.unit
@pytest.mark.asyncio
async def test_my_async_method(self):
    result = await my_service.my_method()
    assert result is not None
```

**注意**：`conftest.py` 中的 fixtures 默认使用 `function` 作用域，异步 fixture 不需要额外配置。

## 编写新测试

### 示例：API测试

```python
@pytest.mark.unit
@pytest.mark.api
class TestMyAPI:
    def test_my_endpoint(self, authenticated_client):
        response = authenticated_client.get("/api/v1/my-endpoint")
        assert response.status_code == 200
```

### 示例：服务测试

```python
@pytest.mark.unit
class TestMyService:
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_my_service_method(self):
        service = MyService()
        result = await service.my_method()
        assert result is not None
```

## 注意事项

1. **测试隔离**：每个测试函数都应该独立，不依赖其他测试的执行顺序。

2. **数据库清理**：使用 `db_session` fixture 确保每个测试都有干净的数据库。

3. **异步测试**：使用 `@pytest.mark.asyncio` 标记异步测试函数。

4. **标记测试**：使用适当的标记（`@pytest.mark.unit` 等）来组织测试。

5. **测试数据**：使用 fixtures 提供测试数据，避免硬编码。

6. **已知问题**：有 9 个历史遗留测试失败（主要在 `test_auth.py`、`test_workflow_engine.py`、`test_workflow_validator.py`、`test_nodes_all.py`、`test_nodes_phase4.py` 中），这些失败与本次改造无关，可忽略检查新建的测试文件时排除它们：
   ```bash
   pytest tests/test_text_chunker.py tests/test_document_parser.py \
           tests/test_tool_registry.py tests/test_tools_api.py \
           tests/test_agent_memory.py tests/test_embedding_service.py \
           tests/test_knowledge_base.py -v
   ```

## CI/CD集成

在CI/CD流程中运行测试：

```yaml
# .github/workflows/test.yml
- name: Run tests
  run: |
    cd backend
    pytest --cov=app --cov-report=xml
```