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# 数据库查询工具实现总结

## ✅ 完成状态

**任务**: 数据库查询工具实现  
**状态**: ✅ 已完成  
**完成时间**: 2026-01-23

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## 📋 实现功能

### 1. 核心功能

- ✅ **默认数据库查询**
  - 使用SQLAlchemy连接默认数据库
  - 支持所有SELECT查询操作
  - 自动格式化查询结果为JSON

- ✅ **指定数据源查询**
  - 支持通过`data_source_id`参数查询外部数据库
  - 自动使用数据源连接器（MySQL、PostgreSQL等）
  - 支持多种数据库类型

- ✅ **SQL注入防护**
  - 只允许SELECT查询
  - 禁止INSERT、UPDATE、DELETE、DROP等危险操作
  - 检查危险关键字（INSERT、UPDATE、DELETE、DROP、TRUNCATE、ALTER等）
  - 禁止多语句查询
  - 自动清理SQL注释

- ✅ **查询超时控制**
  - 默认超时时间：30秒
  - 最大超时时间：300秒
  - 使用asyncio实现异步超时控制

- ✅ **结果格式化**
  - 返回JSON格式结果
  - 包含查询状态、行数、数据内容
  - 自动处理日期时间等特殊类型

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## 🔧 技术实现

### 文件修改

1. **`backend/app/services/builtin_tools.py`**
   - 实现 `database_query_tool` 函数
   - 实现 `_validate_sql_query` SQL验证函数
   - 实现 `_execute_default_db_query` 默认数据库查询
   - 实现 `_execute_data_source_query` 数据源查询
   - 更新 `DATABASE_QUERY_SCHEMA` 工具定义

2. **`backend/app/main.py`**
   - 注册 `database_query_tool` 到工具注册表

### 核心代码

```python
async def database_query_tool(
    query: str, 
    database: str = "default",
    data_source_id: Optional[str] = None,
    timeout: int = 30
) -> str:
    """
    数据库查询工具
    
    - 只允许SELECT查询
    - 支持默认数据库和指定数据源
    - 包含SQL注入防护和超时控制
    """
```

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## 🧪 测试结果

### 测试用例

1. ✅ **SQL验证测试**
   - 正常SELECT查询 ✅
   - INSERT/UPDATE/DELETE/DROP查询被拒绝 ✅
   - 多语句查询被拒绝 ✅
   - 带WHERE和别名的复杂查询 ✅

2. ✅ **数据库查询测试**
   - 默认数据库查询成功 ✅
   - SQL注入防护生效 ✅
   - 复杂SELECT查询成功 ✅
   - 超时控制生效 ✅

### 测试脚本

- 文件: `test_database_query_tool.py`
- 所有测试用例通过 ✅

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## 📊 工具Schema

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "database_query",
    "description": "执行数据库查询（只允许SELECT查询，支持默认数据库和指定数据源）",
    "parameters": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "query": {
          "type": "string",
          "description": "SQL查询语句（只允许SELECT查询）"
        },
        "data_source_id": {
          "type": "string",
          "description": "数据源ID（可选，如果提供则使用指定的数据源）"
        },
        "timeout": {
          "type": "integer",
          "description": "查询超时时间（秒，默认30秒，最大300秒）",
          "default": 30,
          "minimum": 1,
          "maximum": 300
        }
      },
      "required": ["query"]
    }
  }
}
```

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## 🔒 安全特性

1. **SQL注入防护**
   - 只允许SELECT查询
   - 关键字黑名单检查
   - 禁止多语句执行

2. **超时控制**
   - 防止长时间运行的查询
   - 可配置超时时间

3. **错误处理**
   - 详细的错误信息
   - 不泄露敏感信息

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## 📝 使用示例

### 示例1: 查询默认数据库

```python
result = await database_query_tool(
    query="SELECT id, username, email FROM users LIMIT 10",
    timeout=30
)
```

### 示例2: 查询指定数据源

```python
result = await database_query_tool(
    query="SELECT * FROM products WHERE price > 100",
    data_source_id="your-data-source-id",
    timeout=60
)
```

### 示例3: 在LLM节点中使用

在LLM节点的工具配置中启用 `database_query` 工具，LLM可以自动调用：

```
用户: "查询一下有多少个用户"
LLM: 调用 database_query(query="SELECT COUNT(*) as count FROM users")
```

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## 🎯 下一步

根据待完善功能清单，接下来可以：

1. **工具调用可视化** - 显示工具调用过程
2. **监控和告警前端界面** - 后端API已完成，需要前端实现
3. **工具动态注册机制** - 支持HTTP工具、工作流工具的动态注册

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## 📊 统计

- **代码行数**: 约200行
- **测试用例**: 8个
- **测试通过率**: 100%
- **工具总数**: 9个（新增1个）

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**最后更新**: 2026-01-23  
**文档版本**: v1.0